TANGOモデル
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TANGOモデル
紹介 :
TANGOは、階層化された音声-動作埋め込みと拡散補間を用いた共話ジェスチャー動画再現技術です。高度な人工知能アルゴリズムを利用し、音声信号を対応するジェスチャー動作に変換することで、動画内の人物のジェスチャーを自然に再現します。この技術は、動画制作、仮想現実(VR)、拡張現実(AR)などの分野で幅広い応用が期待され、動画コンテンツのインタラクティブ性とリアリティを向上させます。TANGOは東京大学とCyberAgent AI Labが共同開発し、ジェスチャー認識と動作生成分野におけるAIの最先端技術を代表しています。
ターゲットユーザー :
TANGOのターゲットユーザーは、主に動画制作者、ゲーム開発者、VR/ARコンテンツ制作者です。これらのユーザーはTANGO技術を用いて、音声と同期したジェスチャー動作を迅速に生成し、作品におけるインタラクティブ性とリアリティを向上させることができます。同時に、人工知能や機械学習分野の研究者にとっても、TANGOは研究と実験のためのプラットフォームを提供します。
総訪問数: 4.1K
最も高い割合の地域: US(58.81%)
ウェブサイト閲覧数 : 63.2K
使用シナリオ
動画制作会社がTANGO技術を用いて、映画やドラマの登場人物にリアルなジェスチャー動作を生成し、視聴者の没入感を高めています。
ゲーム開発者がTANGO技術を用いて、ゲーム内のNPCキャラクターに自然で滑らかなジェスチャー動作を生成し、ゲームの臨場感を高めています。
教育分野では、TANGO技術を用いて教育動画のジェスチャー動作を生成することで、生徒の理解と記憶を支援しています。
製品特徴
階層化音声-動作埋め込み:深層学習モデルを用いて音声信号とジェスチャー動作を関連付け、精密な動作生成を実現します。
拡散補間:拡散モデルを用いて異なる音声入力間を滑らかに遷移させ、連続的なジェスチャー動作を生成します。
動画再現:既存の参照動画と新しい音声入力を組み合わせ、新しいジェスチャー動作を含む動画を生成します。
ジェスチャー動作の自然性:実際の人間のジェスチャーのダイナミクスを模倣することで、動画コンテンツのリアリティを高めます。
クロスプラットフォーム対応:様々なデバイスやOS上で動作し、幅広い適用性を持ちます。
容易な統合:コードとAPIを提供することで、開発者は容易に自身のプロジェクトに統合できます。
使用チュートリアル
1. TANGOの公式ウェブサイトにアクセスし、必要なコードとAPIをダウンロードします。
2. 提供されているドキュメントとサンプルに従って、TANGOを自身のプロジェクトに統合する方法を学習します。
3. 参照動画と目標音声入力を準備し、音声信号が明確でジェスチャー動作と一致していることを確認します。
4. TANGOが提供するインターフェースを使用して、参照動画と音声入力をシステムにインポートします。
5. システムは自動的に音声信号を分析し、対応するジェスチャー動作を生成します。
6. 必要に応じて、生成されたジェスチャー動作を微調整し、最適な視覚効果を実現します。
7. 生成された動画を出力し、動画制作、ゲーム開発などの様々な用途に使用します。
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