Transformer Debugger (TDB)
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Transformer Debugger (TDB)
紹介 :
Transformer Debuggerは、自動化された説明可能性とスパース自己符号化器技術を組み合わせることで、コード作成前の迅速な探索を可能にし、順伝播中に介入して特定の挙動への影響を観察できます。挙動に寄与する特定のコンポーネント(ニューロン、アテンションヘッド、自己符号化器の潜在表現)を特定し、これらのコンポーネントが強く活性化する理由を説明する自動生成の説明を示し、コンポーネント間の接続をトレースして回路を発見する支援を行います。
ターゲットユーザー :
研究者や開発者が言語モデルの挙動を調査?理解し、モデルのデバッグや最適化を行うために使用できます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 76.2K
使用シナリオ
TDBを使用して、モデルが特定のプロンプトに対して特定の単語を出力する理由を調査する
アテンションヘッドが特定の単語に注目する理由を調べる
TDBを使用して、モデル内のニューロンの活性化パターンを理解する
製品特徴
小型言語モデルの挙動を自動的に解釈する
順伝播過程に介入してモデルの挙動変化を観察する
モデル内の特定コンポーネントの活性化原因を特定し、解釈する
コンポーネント間の接続をトレースしてモデル内の回路を発見する
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