

Rtcbotサーバ
紹介 :
rtcbot Serverは、AI駆動型のリアルタイム音ビデオインタラクションに基づくビデオ証人サービスフレームワークです。RTCベースのビデオ証人業務向けに設計されており、業務プロセスに必要な各種コンポーネントを統合しています。RTC(リアルタイム音ビデオ)とAIデジタルヒューマンによって駆動されるビデオ証人コアプロセスを迅速に構築でき、エンジニアリングによる展開と企業全体のビデオ業務プロセスへの容易な統合をサポートします。設定可能な業務プロセス、組み込みAIモジュール、イントラネット展開のサポート、業務データインターフェースの統合、ローカル録音録画、組み込みデジタルヒューマンイメージモジュールなどの特徴を備え、保険ビデオリコール、ローンビデオ面接、オンラインビデオQ&A、資産運用商品ビデオ契約など、さまざまなシーンに適用できます。
ターゲットユーザー :
["保険ビデオコールバック","リモートビデオ口座開設","ローンビデオ面接","オンラインビデオQ&A","資産運用商品ビデオ契約"]
使用シナリオ
保険会社がrtcbot Serverを使用して保険ビデオコールバックシステムを構築
銀行がrtcbot Serverを使用してカーローンビデオ面接システムを開発
資産運用会社がrtcbot Serverを使用して資産運用商品ビデオ契約プロセスを実現
製品特徴
ビデオ証人業務プロセスの完全な設定化を実現
必要なリスク識別モジュールを統合
イントラネット展開を完全にサポート
業務データインターフェースとの統合をサポート
ローカルサーバでの録音録画をサポート
基本的なデジタルヒューマンイメージモジュールを内蔵
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Sora
Soraは、大規模データで学習されたテキスト制御型ビデオ生成拡散モデルです。1分間の高解像度ビデオ生成が可能で、幅広い視覚データの種類と解像度に対応します。ビデオと画像の圧縮潜在空間で学習することで、時空間的位置パッチに分解し、スケーラブルなビデオ生成を実現しています。また、三次元の一貫性やインタラクションなど、物理世界とデジタル世界の挙動をある程度シミュレートできる能力を示しており、高性能シミュレータの開発に向けて、ビデオ生成モデルの大規模化が有望であることを示唆しています。
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Animate Anyone
Animate Anyoneは、駆動信号から静止画像を基にキャラクタビデオを生成することを目指しています。拡散モデルの力を活用し、キャラクタアニメーション用に特化した新しいフレームワークを提案します。参照画像における複雑な外観特徴の一貫性を維持するため、空間的注意機構を用いて詳細な特徴を統合するReferenceNetを設計しました。制御可能性と連続性を確保するため、キャラクタの動作をガイドする効率的なポーズガイド機構を導入し、ビデオフレーム間の滑らかなクロスフェードを実現する効果的な時間モデリング手法を採用しています。トレーニングデータの拡張により、任意のキャラクタのアニメーション作成が可能になり、他の画像からビデオへの変換手法と比較して、キャラクタアニメーションにおいて優れた結果を得ています。さらに、ファッションビデオと人間のダンス合成のベンチマークにおいて最先端の結果を達成しました。
AI動画生成
11.4M