DiffusionLightは、単一の入力画像から拡散モデルを用いて照明効果を推定する技術です。訓練済みのStable Diffusion XLモデルを使用して鏡面反射球を描画し、それを展開することでパノラマ照明図を得ます。本技術は、既存のニューラルネットワークベースの方法が限られたHDRパノラマデータセットに依存するため、現実世界における複雑なシーンで効果が不十分となる問題を解決します。主要な革新としては、拡散ノイズマップと鏡面反射球の生成品質間の関係を発見し、高品質な鏡面反射球を反復的に生成すること、そしてLoRAを用いた多重露光学習により、LDRモデルでもHDRフォーマットの出力が可能になった点が挙げられます。本技術はリアルな照明推定を生成し、特に屋外シーンに適しています。