

Promptbench
紹介 :
PromptBenchは、PyTorchベースのPythonパッケージであり、大規模言語モデル(LLM)の評価に使用されます。研究者にとって使いやすいAPIを提供し、LLMの評価を容易にします。主な機能には、迅速なモデル性能評価、プロンプトエンジニアリング、敵対的プロンプト評価、動的評価などがあります。シンプルで使いやすく、既存のデータセットとモデルの評価を迅速に開始でき、独自のデータセットとモデルを簡単にカスタマイズすることもできます。LLM評価のための統一的なオープンソースライブラリとしての位置づけです。
ターゲットユーザー :
["言語モデル性能の評価","様々なプロンプト技術の効果の検証","敵対的プロンプトに対する堅牢性の確認","動的な評価サンプルの生成"]
使用シナリオ
PromptBenchを使用して、GLUEベンチマークにおける言語モデルの性能を迅速に評価する
感情に基づくプロンプト技術がモデル性能に与える影響を検証する
敵対的プロンプトを作成し、モデルの堅牢性を評価する
DyValを使用して動的にサンプルを生成し、モデルを評価する
製品特徴
迅速なモデル性能評価
プロンプトエンジニアリング
敵対的プロンプト評価
動的評価
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