DiffRhythmは、潜在拡散技術を利用して、高速かつ高品質な全曲生成を実現する革新的な音楽生成モデルです。この技術は従来の音楽生成方法の限界を突破し、複雑な多段階アーキテクチャや煩雑なデータ準備を必要とせず、歌詞とスタイルプロンプトだけで短時間で最長4分45秒の完全な曲を生成できます。非自己回帰構造により高速な推論速度が保証され、音楽創作の効率と拡張性が大幅に向上します。本モデルは、西北工業大学オーディオ、音声、言語処理グループ（ASLP@NPU）と香港中文大学（深圳）ビッグデータ研究所が共同で開発し、音楽創作にシンプルで効率的かつ創造的なソリューションを提供することを目指しています。

InspireMusicは、PyTorchを用いて開発された、音楽、楽曲、オーディオ生成に特化したAIGCツールキットおよびモデルフレームワークです。オーディオのトークン化とデコードプロセス、自己回帰Transformerと条件付きフローマッチングモデルを組み合わせることで、高品質な音楽生成を実現します。テキストプロンプト、音楽スタイル、構造など、さまざまな条件制御に対応し、24kHzおよび48kHzの高品質オーディオを生成でき、長尺オーディオ生成も可能です。さらに、ユーザーがニーズに合わせてモデルを調整できるよう、便利な微調整と推論スクリプトを提供しています。InspireMusicのオープンソース化は、一般ユーザーが音楽制作を通じて研究における音響表現を向上させることを目的としています。

YuEは、音楽生成のために設計された革新的なオープンソース基盤モデルシリーズです。歌詞を入力すると、完全な楽曲を生成できます。魅力的なボーカルとそれに合わせた伴奏を含む楽曲を生成し、様々な音楽ジャンルに対応しています。深層学習技術に基づいており、強力な生成能力と柔軟性を備え、音楽クリエイターにとって強力なツールとなります。オープンソースであるため、研究者や開発者はこれを基に更なる研究開発を行うことができます。

YuEは、香港科技大学と多様なモダリティアート投影チームによって開発されたオープンソースの音楽生成モデルです。与えられた歌詞に基づいて、ボーカルと伴奏を含む最長5分の完全な楽曲を生成できます。語彙強化オーディオマーカー、デュアルマーキング技術、歌詞連鎖思考などの技術革新により、歌詞から楽曲生成という複雑な問題を解決しました。YuEの主な利点は、高品質の楽曲を生成でき、複数の言語と音楽スタイルに対応し、拡張性と制御性に優れていることです。現在、このモデルは無料でオープンソースとして公開されており、音楽生成技術の発展を促進することを目的としています。

Gaze Demoは、ユーザーmoondreamによって作成されたHugging Face Spacesプラットフォーム上のプロジェクトです。主に視線（Gaze）関連技術のデモ展示を目的としており、画像認識やユーザーインタラクションなどの分野に関連する技術が含まれる可能性があります。この技術は、ユーザーの視線を分析することでユーザーエクスペリエンスを向上させることができ、ヒューマンコンピュータインタラクション、広告配信、仮想現実など、幅広い分野での応用が期待されます。現在、デモ展示段階であり、具体的な価格や詳細なターゲットは明示されていません。

2024年AIタイムラインは、2024年の人工知能分野における重要な出来事とトレンドを記録し、提示することに特化したウェブサイトです。タイムライン形式で情報を提供することで、ユーザーはAI分野の最新情報や画期的な進歩を迅速に理解することができます。主な利点は、情報のタイムリー性と視覚的な提示であり、ユーザーはAIの発展の脈絡を一目で把握できます。本製品は、AI技術に関心のある研究者、学生、業界関係者にとって適しており、業界の動向を把握し、技術開発の方向性を理解するのに役立ちます。

RapBankは、ラップ音楽に特化したデータセットです。YouTubeから大量のラップソングを収集し、精巧に設計されたデータ前処理手順を提供しています。このデータセットは、大量のラップ音楽コンテンツを提供し、音楽生成モデルの訓練とテストに使用できるため、音楽生成分野において重要な意味を持ちます。RapBankデータセットには94,164曲のソングリンクが含まれており、92,371曲がダウンロードされました。総再生時間は5,586時間に達し、84種類の言語を網羅しています。英語の楽曲の総再生時間が最も長く、総再生時間の約3分の2を占めています。

MelodyFlowは、テキスト制御による高忠実度の音楽生成と編集を行うモデルです。連続潜在表現シーケンスを使用することで、離散表現による情報損失の問題を回避しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャに基づき、フローマッチング目標を用いた学習により、多様な高品質ステレオサンプルを生成?編集でき、テキストによる簡潔な指示が可能です。MelodyFlowは、ゼロショットテストにおけるテキストガイド編集のための新たな正規化潜在反転手法も提案しており、様々な音楽編集プロンプトにおいて優れた性能を示します。客観的?主観的指標による評価を通して、標準的なテキスト?ツー?ミュージックベンチマークにおいて、評価ベースラインと同等の品質と効率性、そして音楽編集においては従来最先端技術を凌駕する性能であることを実証しています。

My Better AIはトップクラスのAIモデルを統合しており、AI問題を視覚的に生成する機能を備えています。ユーザーはこのアプリで迅速にコンセプトを探求し、アイデアを生成し、スケジュールを立てたり文章を書いたりすることができます。

優秘企業知能は総合的なAIGC SaaSプラットフォームであり、AI技術、知能技術、知識ベースなどを統合することで、企業内外での業務効率や顧客取得能力を高めます。このシステムはプライベートデプロイメントもサポートしており、様々な企業に適しています。製品価格は29,800元で、企業の意思決定効率と知能化オペレーションを向上させることが目的です。

Morning Expertは、AIによって駆動されるカスタマイズされた金融およびテクノロジーニュースを提供します。情報の雑音を取り除き、ユーザーに貴重な情報を提供し、競争相手よりも一歩先を進めてくれます。背景情報は、忙しいプロフェッショナルに精度の高いニュースサービスを提供することを目指しています。

LofiLabは、直感的なインターフェースと強力な機能を持つウェブアプリケーションです。さまざまな種類の環境音楽やビジュアルエフェクトを探索し、自分好みのカスタマイズされたインバーティブな体験を楽しむことができます。

AIラップジェネレーターは、テキストを音楽ラップに変換するツールであり、AI技術を利用しています。独特なラップ作品を迅速に生成することが可能です。その主な利点には、迅速な作成、クリエイティブブロックを克服し、無料で音楽を提供することなどが含まれます。

本製品はMetaの最新のAI研究成果を紹介するデモ集で、ビジョン、言語など複数の分野を網羅しています。AIの未来の可能性を探求できること、無料でユーザーが体験できること、最先端のAI技術を紹介することが強みです。

Soundlabs AI は、音楽プロデューサー向けのオーディオツールであり、リアルタイムのサウンドと楽器の変換に特化しています。高度な AI 技術により、ユーザーのサウンドを高品質のバーチャルシンガーまたは楽器の音色に変換し、あらゆるデジタルオーディオワークステーション（DAW）にシームレスに統合します。この技術の主な利点としては、リアルタイム変換、高品質オーディオ出力、豊富な音色モデルライブラリが挙げられます。Soundlabs AI は、音楽制作の柔軟性を高めるだけでなく、クリエイターに無限の創造の可能性を提供し、ポップミュージック、エレクトロニックミュージック、その他のジャンルにおいて重要な役割を果たします。価格設定は明確で、一括購入とサブスクリプションサービスを含む複数の購入オプションを提供し、さまざまなユーザーのニーズに対応しています。

DiffRhythmは、潜在拡散技術を利用して、高速かつ高品質な全曲生成を実現する革新的な音楽生成モデルです。この技術は従来の音楽生成方法の限界を突破し、複雑な多段階アーキテクチャや煩雑なデータ準備を必要とせず、歌詞とスタイルプロンプトだけで短時間で最長4分45秒の完全な曲を生成できます。非自己回帰構造により高速な推論速度が保証され、音楽創作の効率と拡張性が大幅に向上します。本モデルは、西北工業大学オーディオ、音声、言語処理グループ（ASLP@NPU）と香港中文大学（深圳）ビッグデータ研究所が共同で開発し、音楽創作にシンプルで効率的かつ創造的なソリューションを提供することを目指しています。

Build Yは、Necrozma Labsが開発した最先端技術プラットフォームであり、様々な革新技術の展示と探求を目指しています。このプラットフォームは、人工知能からバイオテクノロジー、量子コンピューティングから持続可能なエネルギーまで、複数の分野の最新の研究成果を網羅しています。主な利点は、エンジニアや科学者にとって、成果の発表と交流のための集中型ハブを提供することで、学際的な技術協力とイノベーションを促進することです。このプラットフォームの背景には、最新の研究成果と技術的ブレークスルーを共有することで、より多くの革新的な思考を刺激し、世界的な技術進歩を推進するという目的があります。現在のプラットフォームの具体的な価格と位置付けの情報は明確ではありませんが、目標はテクノロジー分野の知識共有センターとなることです。