先行デコーディング
先
先行デコーディング
紹介 :
先行デコーディングは、LLM推論における順序依存性を解消し、推論効率を向上させる新たな推論手法です。ユーザーは先行デコーディングライブラリをインポートすることで、自身のコードを改良できます。現時点では、LLaMAとGreedy Searchの2種類のモデルのみをサポートしています。
ターゲットユーザー :
ユーザーは自身のコードに先行デコーディングライブラリをインポートし、推論効率を向上させることができます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 90.5K
使用シナリオ
1. 先行デコーディングを用いて自身のコードを改良し、推論効率を向上させます。
2. minimal.pyを実行して、先行デコーディングによる速度向上を確認します。
3. 先行デコーディングを用いたチャットボットで会話を試します。
製品特徴
LLM推論における順序依存性の解消
推論効率の向上
LLaMAとGreedy Searchの2種類のモデルに対応
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