Prompt flow
P
Prompt Flow
紹介 :
Prompt flowは、LLMベースのAIアプリケーションのエンドツーエンド開発プロセスを簡素化するための開発ツールキットです。着想、プロトタイプ設計、テスト、評価から、本番環境へのデプロイと監視までを網羅します。プロンプトエンジニアリングを容易にし、本番品質のLLMアプリケーションを構築できます。 Prompt flowを使用すると、以下のことが可能になります。 - LLM、プロンプト、Pythonコード、その他のツールを連携させた実行可能なワークフローを作成できます。 - 特にLLMとのインタラクションにおいて、ワークフローのデバッグと反復処理を容易に行えます。 - より大規模なデータセットを使用してワークフローを評価し、品質とパフォーマンス指標を計算できます。 - CI/CDシステムにテストと評価を統合し、ワークフローの品質を確保できます。 - 選択したサービスプラットフォームにワークフローをデプロイしたり、アプリケーションコードベースに容易に統合できます。 - (オプションですが強く推奨します)Azure AIでPrompt flowのクラウド版を使用してチームと共同作業できます。 皆様のご参加を歓迎します。ディスカッションへの参加、質問、PRの提出を通じて、Prompt flowの改善にご協力ください。 このドキュメントサイトには、Prompt flow SDK、CLI、VSCode拡張機能のユーザー向けガイドが含まれています。
ターゲットユーザー :
LLMベースのAIアプリケーションのエンドツーエンド開発プロセス向け
総訪問数: 986.8K
最も高い割合の地域: US(19.93%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.5K
使用シナリオ
Prompt flowを使用してチャットボットを作成する
Prompt flowを使用してテキスト生成モデルを構築する
Prompt flowを使用して自動要約ツールを開発する
製品特徴
LLM、プロンプト、Pythonコード、その他のツールを連携させた実行可能なワークフローを作成する
ワークフローのデバッグと反復処理を容易に行う(特にLLMとのインタラクションにおいて)
より大規模なデータセットを使用してワークフローを評価し、品質とパフォーマンス指標を計算する
CI/CDシステムにテストと評価を統合し、ワークフローの品質を確保する
選択したサービスプラットフォームにワークフローをデプロイする、またはアプリケーションコードベースに容易に統合する
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase