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紹介 :
フレーム間補間(Frame Interpolation)は、高品質なフレーム間補間を実現するニューラルネットワークモデルです。本モデルは、統一的なシングルネットワーク方式を採用しており、オプティカルフローや深層学習ネットワークなどの追加の事前学習済みネットワークを必要としません。それでも最先端の性能を実現します。多尺度特徴抽出器を使用し、異なる尺度で同じ畳み込みウェイトを共有します。フレームの3つ組のみを用いて学習します。
ターゲットユーザー :
大規模アクションシーンのフレーム間補間に適用可能で、動画編集や特殊効果制作などの分野で使用できます。
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最も高い割合の地域: US(13.62%)
ウェブサイト閲覧数 : 58.0K
製品特徴
高品質なフレーム間補間
統一的なシングルネットワーク方式
追加の事前学習済みネットワーク不要
多尺度特徴抽出器
フレーム3つ組による学習
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