2025年最高の 36 個のAIコードアシスタントツール

CursorCoreは、プログラミング指令とのアラインメントを通じてプログラミングを支援することを目的とした、一連のオープンソースモデルです。自動編集やインラインチャットなどの機能をサポートしており、CursorなどのクローズドソースAIアシストプログラミングツールの主要機能を模倣しています。このプロジェクトはオープンソースコミュニティの力によって、AIのプログラミング分野への応用を推進し、開発者がより効率的にコードを作成および編集することを可能にします。現在、このプロジェクトは初期段階にありますが、プログラミング効率の向上とコード生成支援における可能性を示しています。

Repopackは、コードリポジトリ全体をAIが扱いやすい単一ファイルにパッケージ化する強力なツールです。Claude、ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）やその他のAIツールにコードリポジトリを提供する際に最適です。

Qwen2.5-CoderはQwen2.5オープンソースファミリーの一員であり、コード生成、推論、修正などのタスクに特化しています。大規模なコードトレーニングデータの拡張により、コード能力が向上し、同時に数学および一般的な能力も維持されています。92種類のプログラミング言語に対応し、コード関連タスクにおいて著しい性能向上を実現しています。Qwen2.5-CoderはApache 2.0ライセンスを採用し、コードインテリジェンスの応用を加速することを目指しています。

Zed AIは、プログラミングワークフローに統合されるプラグインです。大規模言語モデル（LLM）との直接的な対話を通じて、コードの生成、変換、分析機能を強化します。アシスタントパネル、スラッシュコマンド、インラインアシスタント、プロンプトライブラリなど、複数のインタラクション方法を提供し、開発効率の向上を図ります。Zed AIは複数のLLMプロバイダーをサポートしており、開発者は必要に応じて異なるモデルを選択して開発効率を高めることができます。さらに、Zed AIは最初の月間無料の新しいホスティングサービスを提供しており、既存のテキストを迅速に変換するために設計されたAnthropic APIを搭載しています。

avante.nvimは、Cursor AI IDEの動作を模倣することを目指したNeovimプラグインです。AI駆動のコード提案を通じて、ユーザーは最小限の労力でこれらの提案をソースファイルに直接適用できます。本プラグインはまだ初期開発段階にあり、コードは不安定で問題が発生する可能性がありますが、プロジェクトは急速に反復開発されており、多くのエキサイティングな新機能が順次追加される予定です。

Claude Devは、VSCode拡張機能です。AnthropicのClaude 3.5 Sonnetの代理コーディング機能を活用し、複雑なソフトウェア開発タスクを段階的に処理できます。ファイルの読み書き、プロジェクトの作成、ターミナルコマンドの実行（ユーザーの許可を得て）をサポートするだけでなく、直感的なGUIを提供し、ユーザーが安全かつ容易に代理AIの可能性を探求できるようにします。

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) は、Code Llamaをベースに構築された、コード最適化とコンパイラ推論に特化した高度な大規模言語モデルです。既存の公開されている大規模言語モデルと比べて、コンパイラ最適化タスクにおいてより優れた理解力を示し、コンパイラ出力の20%の時間削減を完璧にシミュレートできます。LLM Compilerは、7Bと13Bパラメータの2種類のモデルサイズを提供しており、様々なサービスや遅延要件に合わせてトレーニングされています。このモデルは無料で、研究および商業利用が可能であり、コンパイラ研究者やエンジニアを支援し、革新的なツールの開発を促進することを目的としています。

LLM Compiler-7bはMetaが開発した、コード最適化とコンパイラ推論に特化した大規模言語モデルです。Code Llamaモデルをベースに、深層学習を用いてコードを最適化し、コンパイラ中間表現、アセンブリ言語、最適化されたコードの理解を支援します。コードサイズの削減や、アセンブリからコンパイラ中間表現への逆コンパイルにおいて卓越した性能を発揮し、コンパイラ研究者やエンジニアにとって強力なツールとなります。

CriticGPT は GPT-4 モデルを基に開発されたツールであり、ChatGPT のコード出力のレビューを支援することを目的としています。エラーの特定とコメントの提供を通じて、トレーナーによるレビューの精度と効率性を向上させます。潜在的な問題を効果的に捉え、AI モデルの改善に大きく貢献します。

Moatless Toolsは個人的なプロジェクトであり、大規模言語モデル（LLM）を既存の大規模コードベースの編集にどのように使用するかについてのアイデアを試行する場です。本プロジェクトでは、プロンプトに適切なコンテキストを挿入し、レスポンスを処理するためのツールを構築することが、代理推論ソリューションに依存するよりもはるかに重要であると考えています。

DeepSeek-Coder-V2は、GPT4-Turboに匹敵する性能を持つオープンソースのMixture-of-Expertsコード言語モデルです。コード関連の特定タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。6兆トークンを追加で事前学習させたことで、コーディング能力と数学的推論能力が強化され、一般的な言語タスクにおける性能も維持されています。DeepSeek-Coder-33Bと比較して、コード関連タスク、推論、および一般的な能力において顕著な進歩が見られます。さらに、対応プログラミング言語は86種類から338種類に、コンテキスト長は16Kから128Kに拡張されました。

通義靈碼は、阿里巴巴クラウドが提供するAIコーディング支援ツールです。膨大な数の優れたオープンソースコードデータセットとプログラミング資料ライブラリに基づいてトレーニングされており、現在のコードファイルとファイル間のコンテキストに基づいて、行レベル/関数レベルのコード、単体テスト、コードコメントなどを自動生成できます。さらに、コードの説明、スマートな開発に関するQ&A、例外エラーのトラブルシューティングなどの機能を備え、開発者に効率的でスムーズなコーディング体験を提供します。 通義靈碼はミリ秒単位の速度で推奨コードを生成し、プログラマーの日常的な開発ニーズを満たします。Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C++など200種類以上の主要なプログラミング言語に対応し、Visual Studio Code、JetBrains IDEsなどの主要なIDEをサポートしています。

マイクロエージェントはAIコードアシスタントです。テストケースやデザインのスクリーンショットに基づいてコードを自動生成し、テストがパスするまで、またはデザインと一致するまで生成を続けます。コード修正における反復作業を削減するために設計されており、AI技術を活用して手動による反復プロセスを最小限に抑えます。マイクロエージェントは、フルスタック開発者になることではなく、テストを作成し、テストに合格するコードを生成することに重点を置いています。Visual Copilotと統合されており、Figmaに直接接続して、デザインからコードへの高忠実度の変換を確保します。

腾讯云 AI コードアシスタントは、腾讯云が独自開発した開発プログラミング効率化支援ツールです。混元コード大規模モデルに基づいた技術対話、コード補完、コード診断と最適化などの機能を提供し、開発者が高品質なコードを生成し、技術的な問題を解決し、コーディング効率を向上させるお手伝いをします。

CodeQwen1.5は、Qwen言語モデルをベースとしたコード専門モデルです。7Bパラメータを備え、92種類のプログラミング言語に対応し、最大64Kのコンテキスト入力に対応しています。コード生成、長シーケンスモデリング、コード修正、SQL機能などを備え、開発者の作業効率向上とソフトウェア開発プロセスの簡素化を目指しています。

AutoCodeRoverは、GitHubの問題（バグ修正と機能追加）を全自動で解決する手法です。言語モデルと分析?デバッグ機能を組み合わせ、修正箇所を特定し、パッチプログラムを生成します。現在、SWE-bench問題の16%、SWE-bench lite問題の22%を解決でき、既存のAIソフトウェアエンジニアを上回る成果を上げています。2段階で動作します。まず、コード検索APIを使用して関連コンテキスト情報を取得し、次に、取得したコンテキスト情報に基づいてパッチプログラムの作成を試みます。2つの独自の特長があります。1つは、コード検索APIがプロジェクト構造を認識しており、単純な文字列マッチングではなく、抽象構文木内で関連コードコンテキストを検索すること。もう1つは、テストスイートがあれば、統計的故障定位を利用して修正率を高めることができることです。

デビカは、高度な人間からの指示を理解し、それを実行可能なステップに分解し、関連情報を調査して、与えられた目標を達成するためのコードを作成する、最先端のAIソフトウェアエンジニアです。本プロジェクトは、複雑なプログラミングタスクを人間と協力して完了できるAIパートナーを提供することを目的としています。

AutoDevはマイクロソフトが提供するAIプログラマーツールです。ユーザーが設定した目標に基づいて、コードの生成や実行などのタスクを自律的に実行し、人為的な介入は必要ありません。GPT-4モデルをベースに、マルチエージェント協調機構を採用しており、HumanEvalテストでは、コード生成タスクのPass@1が91.5％、テスト生成タスクのPass@1が87.8％に達し、いずれもGPT-4のベースラインを30％以上上回っています。AutoDevは開発効率の向上とプログラミングの敷居を下げることを目指しています。

LLM4Decompileは、逆コンパイル専用のLLM（大規模言語モデル）の構築と公開を目指したオープンソースプロジェクトです。また、再コンパイル可能性と実行可能性に焦点を当てた、初の逆コンパイルベンチマークを構築することで、その能力を評価します。本プロジェクトでは、大量のCコードサンプルをアセンブリコードにコンパイルし、それらのデータを用いてDeepSeek-Coderモデルをファインチューニングすることで、評価ベンチマークDecompile-Evalを構築しました。

GPTコードレビューアーは、ChatGPTによるコード分析と要約を可能にするプラグインです。複数のプロジェクトソースコードの入力欄を提供し、コードの長さもチェックします。プロンプト、手動APIパラメータ、フローチャート、レビューを通じて、GPTコードレビューアーはコードを分析し、優れたコーディングアシスタントとして機能します。

Google Gooseは、Googleが独自開発したAIコーディングアシスタントです。長年にわたるGoogleのコードベースとプログラミング経験を学習することにより、Googleのエンジニアがより効率的にプログラミング作業を行うことを支援します。コードの自動補完、構文エラーの修正、コード品質の評価、指定スタイルのコード生成などの機能を備えています。エンジニアはGooseを利用してコードフレームワークを自動生成し、プログラミング効率を向上させ、反復作業を削減できます。Gooseは、Python、JavaScript、Java、C++など、Google内部で最も広く使用されているプログラミング言語に対応しています。市場に出回っている他のAIプログラミングアシスタントと比較して、GooseはGoogleのテクノロジースタックとコーディングスタイルにより適合しています。その登場は、Googleエンジニアリングチームの生産性を大幅に向上させ、製品やサービスのリリース速度を加速させるでしょう。

DeciCoder-6B-デモは、6Bモデルに基づいた高性能なプログラミングツールです。T4アプリケーション上で高速に動作し、優れたファイル管理機能とコミュニティサポートを提供することで、プログラミングをより効率的かつ便利にします。

Copilot Proは、Microsoftが提供するCopilotの有料強化版です。GPT-4などの最新AIモデルへの優先アクセスを提供することで、ユーザーの創造性と作業効率を大幅に向上させます。Microsoft 365サブスクリプションとバンドルして利用でき、WordやExcelなどのOfficeアプリ内でCopilot機能を直接使用して、ドキュメント、メール、プレゼンテーションなどの作成を迅速に行えます。

Copilotは、最新のOpenAIモデルGPT-4とDALL?E 3を基盤とした、Microsoftの革新的なチャットアシスタントです。生産性の向上、多機能AIアシスタント、Image Creatorによるデザイン効率の向上、そして未来のAIとのインタラクションを体験してください。

Glanceは、コード内の重要な部分を強調表示するためのツールです。コードを重なり合うウィンドウに分割し、事前学習済みのコード埋め込みモデルを使用してコードを埋め込みます。次に、埋め込み間の余弦類似度を計算して重み付き無向グラフを作成し、PageRankアルゴリズムを実行して各コードウィンドウの「重要度」スコアを計算します。Glanceを使用することで、開発者はコードの重要な部分を迅速に把握できます。

GitHub Copilot Enterpriseは、GitHub Enterprise版を利用する組織や企業のお客様向けのGitHub Copilotのエンタープライズプランです。現在テスト段階にあり、Copilot ChatやCopilot pull request summariesなどのインテリジェントなプログラミング支援機能を提供しています。ご利用を希望される組織は、トライアルへの応募が可能です。

IBM watsonx Code Assistantは、生成AIを活用して開発を加速させると同時に、信頼性、安全性、コンプライアンスの原則を重視します。開発者やIT運用担当者は、アプリケーションのモダナイゼーションを迅速化し、自動化を生成することでIT環境を迅速に拡張できます。watsonx Code Assistantは、IBMのGranite基礎モデルによって支えられており、これにはコードに特化した最先端の大規模言語モデルが含まれています。自然言語によるリクエストや既存のソースコードに基づいたAIによる提案を生成することで、ITチームが高品質なコードを生成するのを支援することを目的としています。

CodeShellは、強力なコード基盤能力を備えた多言語対応コード大規模言語モデル基盤です。コード生成、コード補完、コードQ&Aなどの機能をサポートしています。CodeShellは権威あるコード評価ベンチマークにおいて最良の結果を達成し、デプロイメントソリューションとIDEプラグインを提供しています。

LocalPilotは、Mac上でGitHub Copilotを使用するためのローカルアプリケーションです。コードの自動補完と関数補完を提供します。単純な行の補完や単純な関数補完においては、GitHub Copilotとほぼ同等の効果を発揮します。複雑な関数では、若干の違いが生じる可能性があります。LocalPilotのインストールは非常に簡単で、VS Codeの設定にいくつかの構成を追加するだけです。カスタムプロキシとデバッグモードにも対応しています。LocalPilotのパフォーマンスはネットワーク速度に依存し、ネットワーク速度が遅い環境ではより効果的です。機内やネットワーク環境が不安定な場所での使用に適しています。

GitHub Copilot Chatは、自然言語で記述されたコーディングタスクを理解し、コードの提案やコードスニペットなどを提供することで、開発者のコーディングを支援するインテリジェントなプログラミングアシスタントです。