

Autocoderover
紹介 :
AutoCodeRoverは、GitHubの問題(バグ修正と機能追加)を全自動で解決する手法です。言語モデルと分析?デバッグ機能を組み合わせ、修正箇所を特定し、パッチプログラムを生成します。現在、SWE-bench問題の16%、SWE-bench lite問題の22%を解決でき、既存のAIソフトウェアエンジニアを上回る成果を上げています。2段階で動作します。まず、コード検索APIを使用して関連コンテキスト情報を取得し、次に、取得したコンテキスト情報に基づいてパッチプログラムの作成を試みます。2つの独自の特長があります。1つは、コード検索APIがプロジェクト構造を認識しており、単純な文字列マッチングではなく、抽象構文木内で関連コードコンテキストを検索すること。もう1つは、テストスイートがあれば、統計的故障定位を利用して修正率を高めることができることです。
ターゲットユーザー :
GitHub上のソフトウェア問題を自動修正する
使用シナリオ
DjangoプロジェクトのIssue #32347を解決
テストケースを利用することで、修正率をさらに向上できます(デモ動画参照)
SWE-benchベンチマークテストで15.95%のタスクを解決
製品特徴
コード検索APIを使用して関連コンテキスト情報を収集する
収集したコンテキスト情報に基づいてパッチプログラムを自動生成する
統計的故障定位を利用して修正率を高める
おすすめAI製品
中国語精選

通義靈碼
通義靈碼は、阿里巴巴クラウドが提供するAIコーディング支援ツールです。膨大な数の優れたオープンソースコードデータセットとプログラミング資料ライブラリに基づいてトレーニングされており、現在のコードファイルとファイル間のコンテキストに基づいて、行レベル/関数レベルのコード、単体テスト、コードコメントなどを自動生成できます。さらに、コードの説明、スマートな開発に関するQ&A、例外エラーのトラブルシューティングなどの機能を備え、開発者に効率的でスムーズなコーディング体験を提供します。
通義靈碼はミリ秒単位の速度で推奨コードを生成し、プログラマーの日常的な開発ニーズを満たします。Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C++など200種類以上の主要なプログラミング言語に対応し、Visual Studio Code、JetBrains IDEsなどの主要なIDEをサポートしています。
AIコードアシスタント
3.9M

Github Copilot
GitHub Copilotは、エディター上で直接協調して動作するAIによるインテリジェントなプログラミング支援ツールです。一行のコードから関数全体まで、コードの提案を提供し、より良いコードの作成と開発効率の向上を支援します。世界中で広く採用され、信頼されているGitHub Copilotは、JavaScript、Python、TypeScriptなど、複数のプログラミング言語に対応しています。自動補完、コード生成、構文チェックなどの豊富な機能を提供し、プログラミング作業を容易にします。新規プロジェクトの開発、既存コードの改善、プログラミングにおける課題解決など、様々な場面で活用できます。価格については、公式ウェブサイトでご確認ください。
AIコードアシスタント
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