

Flagcx
Overview :
FlagCX是由北京人工智能研究院(BAAI)支持開發的可擴展和自適應的跨芯片通信庫。它是FlagAI-Open開源計劃的一部分,旨在促進AI技術的開源生態系統。FlagCX利用原生集體通信庫,全面支持不同平臺上的單芯片通信。支持的通信後端包括NCCL、IXCCL和CNCL。
Target Users :
FlagCX的目標受眾是AI開發者、研究人員和愛好者,他們需要在不同的硬件平臺上進行高效的數據通信。該產品因其開源特性和對多種通信後端的支持,適合需要進行大規模數據處理和高性能計算的用戶。
Use Cases
用於AI模型訓練中的數據並行處理。
在深度學習框架中實現多芯片之間的高效通信。
作為開源項目,被全球的開發者和研究者用於各種AI相關的研究和開發工作。
Features
支持不同平臺上的單芯片通信。
提供跨芯片通信的全面支持。
利用原生集體通信庫,如NCCL、IXCCL和CNCL。
提供構建和測試指南,方便開發者使用和測試。
支持自定義構建路徑和設備運行時及通信庫的安裝路徑。
提供多種測試參數,以適應不同的性能測試需求。
How to Use
1. 克隆倉庫:使用git clone命令克隆FlagCX的代碼庫。
2. 構建庫:進入FlagCX目錄,使用make命令加上對應的平臺標誌進行構建。
3. 測試性能:在test/perf目錄下,使用make命令構建測試程序,並運行測試程序,例如使用./test_allreduce -b 128M -e 8G -f 2進行性能測試。
4. 調整測試參數:根據需要調整測試參數,例如使用-b、-e、-f參數來設置測試數據的大小範圍和增量。
5. 查看文檔:訪問FlagCX的GitHub頁面,查看README和LICENSE文件以瞭解更多使用和許可信息。
6. 貢獻代碼:如果需要,開發者可以向FlagCX貢獻代碼,共同推動項目的發展。
Featured AI Tools

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