# 文本到材质

MaPa是一种创新的方法，能够根据文本描述为3D网格生成材质。该技术通过创建分段的程序化材质图来表示外观，支持高质量渲染，并在编辑上提供了显著的灵活性。利用预训练的2D扩散模型，MaPa在不需要大量配对数据的情况下，架起了文本描述和材质图之间的桥梁。该技术通过分解形状为多个部分，并设计了控制段的扩散模型来合成与网格部分对齐的2D图像，进而初始化材质图的参数，并通过可微分渲染模块进行微调，以产生符合文本描述的材质。广泛的实验表明，MaPa在逼真度、分辨率和可编辑性方面优于现有技术。

DreamMat是一款能够根据文本提示为3D网格生成物理基础渲染(PBR)材质的创新模型。它通过解决现有2D扩散模型在材质分解上的不足，生成与给定几何体和光照环境一致且无内置阴影效果的高质量PBR材质。这一技术对于游戏和电影制作等下游任务具有重要意义，因为它能显著提升渲染质量并增强用户的视觉体验。