# 学术搜索

Scira 是一个基于 AI 技术的搜索引擎，旨在通过强大的语言模型和搜索能力，为用户提供更高效、更精准的信息检索体验。它支持多种语言模型，如 Grok 2.0 和 Claude 3.5 Sonnet，并集成了 Tavily 等搜索工具，能够提供网页搜索、编程代码运行、天气查询等多种功能。Scira 的主要优点在于其简洁的界面和强大的功能集成，适合对传统搜索引擎不满意、希望借助 AI 提升搜索效率的用户。该项目开源免费，用户可以根据自己的需求进行本地部署或使用其提供的在线服务。

PaSa 是由字节跳动开发的一种先进学术论文搜索代理，基于大语言模型（LLM）技术，能够自主调用搜索工具、阅读论文并筛选相关参考文献，以获取复杂学术查询的全面准确结果。该技术通过强化学习优化，使用合成数据集 AutoScholarQuery 进行训练，并在真实世界查询数据集 RealScholarQuery 上表现出色，显著优于传统搜索引擎和基于 GPT 的方法。PaSa 的主要优势在于其高召回率和精准率，能够为研究人员提供更高效的学术搜索体验。

Sourcely是一个AI驱动的学术搜索助手，提供超过2亿篇论文的访问权限和高级搜索过滤器。它通过找到可信的来源、总结它们并即时导出引文来简化研究工作，帮助用户节省时间并提高工作质量。Sourcely的背景是帮助学生和研究人员在学术写作和研究中更高效地找到、总结和引用学术资源，特别是在论文和研究项目中。Sourcely的价格亲民，月度计划从每月17美元起，年度计划则为167美元，适合预算有限的学生和研究人员。

Undermind是一个由人工智能驱动的科研助手，旨在通过先进的语言模型，帮助研究人员快速准确地找到所需的学术论文。它由两位来自MIT的量子物理博士创立，拥有深厚的研究背景。Undermind的搜索算法模仿人类系统化的发现过程，通过阶段性地检查结果并使用语言模型做出关键决策，如识别重要信息和调整搜索策略，从而实现前所未有的准确性和全面性。

Semantic Scholar 是一个免费的 AI 助力科研工具，基于 AI2 研究所开发，利用先进的人工智能和工程技术，理解科学文献的语义，帮助学者发现相关研究。该工具通过搜索和分析全球范围内的科学论文，提供独特的语义理解和相关度评估，以帮助学者快速准确地找到所需的研究资源。Semantic Scholar 还提供了 API 接口和开发者工具，支持开发者构建学术应用和科研工具。