GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。

GameNGen是一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够实现与复杂环境的实时互动，并在长时间轨迹上保持高质量。它能够以每秒超过20帧的速度交互式模拟经典游戏《DOOM》，并且其下一帧预测的PSNR达到29.4，与有损JPEG压缩相当。人类评估者在区分游戏片段和模拟片段方面仅略优于随机机会。GameNGen通过两个阶段的训练：(1)一个RL-agent学习玩游戏并记录训练会话的动作和观察结果，成为生成模型的训练数据；(2)一个扩散模型被训练来预测下一帧，条件是过去的动作和观察序列。条件增强允许在长时间轨迹上稳定自回归生成。

Index-1.9B-Character是由Index团队自主研发的大型语言模型，专注于角色扮演领域，拥有19亿参数规模。该模型支持用户通过上传角色对话语料实现快速的角色定制，具备较高的角色一致性、对话能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval权威benchmark评估中，整体均分排名第九，表现优于同量级模型。

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略：1）基于上下文的强化学习，即时利用从战斗中提取的文本描述反馈，迭代地优化其生成策略；2）知识增强生成，利用外部知识对抗幻觉，使代理能够及时和正确地行动；3）具有自一致性的动作生成，以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略，在梯队比赛中取得49%的胜率，在邀请赛中取得56%的胜率。此外，我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。

AI Town 是一个虚拟城镇，AI 角色在其中生活、聊天和社交。它是一个部署的起始套件，可用于轻松构建和定制自己的 AI Town 版本。它具有强大的后端引擎，支持共享全局状态、事务和所有事件的记录，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。同时提供了 JS/TS 框架，支持定制和扩展。

instaVerse是一个AI驱动的网站，可让您一键创建可玩的3D世界。它具有简单易用的界面，可以让您快速创建属于自己的虚拟世界。instaVerse提供了丰富的功能，包括自定义场景、角色创建、物体放置和交互动作等。它的优势在于快速、便捷，无需编写复杂的代码或进行繁琐的设置。instaVerse适用于各种场景，包括游戏开发、教育培训、虚拟展览等。定价方面，请联系我们获取详细信息。

OC Maker是一个在线平台，允许用户通过描述角色的外貌、个性和特殊能力来生成独特的原创角色。这个AI驱动的工具结合了创意和技术创新，使用户能够快速将想象中的角色变为可视化的形象。它的重要性在于提供了一个简单易用的界面，让没有专业设计技能的用户也能创造出个性化的角色，满足了创意表达和角色设计的需求。OC Maker的背景信息显示，它是由一群热爱角色设计的技术人员开发的，旨在帮助用户释放创造力，探索不同的角色宇宙。产品提供免费试用，并且有不同级别的订阅计划，以满足不同用户的需求。

GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。

GameNGen是一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够实现与复杂环境的实时互动，并在长时间轨迹上保持高质量。它能够以每秒超过20帧的速度交互式模拟经典游戏《DOOM》，并且其下一帧预测的PSNR达到29.4，与有损JPEG压缩相当。人类评估者在区分游戏片段和模拟片段方面仅略优于随机机会。GameNGen通过两个阶段的训练：(1)一个RL-agent学习玩游戏并记录训练会话的动作和观察结果，成为生成模型的训练数据；(2)一个扩散模型被训练来预测下一帧，条件是过去的动作和观察序列。条件增强允许在长时间轨迹上稳定自回归生成。

这是Google DeepMind团队研发的机器人乒乓球代理模型，它通过深度学习技术，实现了与业余人类选手在乒乓球比赛中的竞争力。这项技术的重要性在于它不仅推动了机器人在高速运动、实时精确决策和战略决策制定方面的技术发展，而且为机器人与人类直接竞争提供了一个有价值的基准。

SoulWanderer 是一款视觉小说游戏，由 yajing pang 设计。游戏讲述了一对姐妹因飞船事故被迫降落在一个未知星球上，她们在这个星球上探索、遇见不同的人、发现新世界、学习新知识，并最终揭开一个秘密。游戏的故事情节引人入胜，配有美丽的插图、哲学对话、反思和赞誉。玩家可以在不到15分钟的时间内阅读完整个故事，故事文字少于1万字。该游戏适合喜欢视觉小说和探索未知的玩家。

what beats rock? 是一款在线智力游戏，旨在测试玩家的逻辑思维和问题解决能力。游戏通过提出'什么能打败石头'这样的问题，引导玩家思考并寻找答案。它不仅锻炼玩家的大脑，还提供了一种轻松愉快的娱乐方式。

Index-1.9B-Character是由Index团队自主研发的大型语言模型，专注于角色扮演领域，拥有19亿参数规模。该模型支持用户通过上传角色对话语料实现快速的角色定制，具备较高的角色一致性、对话能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval权威benchmark评估中，整体均分排名第九，表现优于同量级模型。

Boords是一个AI角色生成器，通过帮助用户创建一致、可识别的AI角色，并将它们放置在任何场景中，简化角色设计的过程。它提供了强大的角色编辑功能，用户可以轻松自定义角色的外貌和特征。Boords还支持快速生成具有不同服装和表情的角色变体，以满足各种场景需求。用户可以使用简单的图像序列创建有趣的故事板，并轻松构建引人注目的角色驱动故事。Boords已被世界顶级视频团队的65万名专业人士信赖，大大简化了他们的前期制作流程。

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略：1）基于上下文的强化学习，即时利用从战斗中提取的文本描述反馈，迭代地优化其生成策略；2）知识增强生成，利用外部知识对抗幻觉，使代理能够及时和正确地行动；3）具有自一致性的动作生成，以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略，在梯队比赛中取得49%的胜率，在邀请赛中取得56%的胜率。此外，我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。