GameGen-O 是首個為生成開放世界視頻遊戲而定製的擴散變換模型。該模型通過模擬遊戲引擎的多種特性，如創新角色、動態環境、複雜動作和多樣化事件，實現了高質量、開放領域的生成。此外，它還提供了交互式可控性，允許遊戲玩法模擬。GameGen-O 的開發涉及從零開始的全面數據收集和處理工作，包括構建首個開放世界視頻遊戲數據集（OGameData），通過專有的數據管道進行高效的排序、評分、過濾和解耦標題。這個強大且廣泛的 OGameData 構成了模型訓練過程的基礎。

GameNGen是一個完全由神經模型驅動的遊戲引擎，能夠實現與複雜環境的即時互動，並在長時間軌跡上保持高質量。它能夠以每秒超過20幀的速度交互式模擬經典遊戲《DOOM》，並且其下一幀預測的PSNR達到29.4，與有損JPEG壓縮相當。人類評估者在區分遊戲片段和模擬片段方面僅略優於隨機機會。GameNGen通過兩個階段的訓練：(1)一個RL-agent學習翫遊戲並記錄訓練會話的動作和觀察結果，成為生成模型的訓練數據；(2)一個擴散模型被訓練來預測下一幀，條件是過去的動作和觀察序列。條件增強允許在長時間軌跡上穩定自迴歸生成。

Index-1.9B-Character是由Index團隊自主研發的大型語言模型，專注於角色扮演領域，擁有19億參數規模。該模型支持用戶通過上傳角色對話語料實現快速的角色定製，具備較高的角色一致性、對話能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval權威benchmark評估中，整體均分排名第九，表現優於同量級模型。

POKÉLLMON是首個在戰術戰鬥遊戲中實現人類水平性能的LLM體現代理。它融合了三種關鍵策略：1）基於上下文的強化學習，即時利用從戰鬥中提取的文本描述反饋，迭代地優化其生成策略；2）知識增強生成，利用外部知識對抗幻覺，使代理能夠及時和正確地行動；3）具有自一致性的動作生成，以減輕當代理面對強大對手並希望避免戰鬥時的驚慌切換現象。與人類玩家在線對戰展示了POKÉLLMON的人類級別戰鬥性能和策略，在梯隊比賽中取得49%的勝率，在邀請賽中取得56%的勝率。此外，我們揭示了其對人類玩家的消耗戰略和欺騙技巧的脆弱性。

AI Town 是一個虛擬城鎮，AI 角色在其中生活、聊天和社交。它是一個部署的起始套件，可用於輕鬆構建和定製自己的 AI Town 版本。它具有強大的後端引擎，支持共享全局狀態、事務和所有事件的記錄，適用於從簡單的項目到可擴展的多人遊戲。同時提供了 JS/TS 框架，支持定製和擴展。

instaVerse是一個AI驅動的網站，可讓您一鍵創建可玩的3D世界。它具有簡單易用的界面，可以讓您快速創建屬於自己的虛擬世界。instaVerse提供了豐富的功能，包括自定義場景、角色創建、物體放置和交互動作等。它的優勢在於快速、便捷，無需編寫複雜的代碼或進行繁瑣的設置。instaVerse適用於各種場景，包括遊戲開發、教育培訓、虛擬展覽等。定價方面，請聯繫我們獲取詳細信息。

OC Maker是一個在線平臺，允許用戶通過描述角色的外貌、個性和特殊能力來生成獨特的原創角色。這個AI驅動的工具結合了創意和技術創新，使用戶能夠快速將想象中的角色變為可視化的形象。它的重要性在於提供了一個簡單易用的界面，讓沒有專業設計技能的用戶也能創造出個性化的角色，滿足了創意表達和角色設計的需求。OC Maker的背景信息顯示，它是由一群熱愛角色設計的技術人員開發的，旨在幫助用戶釋放創造力，探索不同的角色宇宙。產品提供免費試用，並且有不同級別的訂閱計劃，以滿足不同用戶的需求。

GameGen-O 是首個為生成開放世界視頻遊戲而定製的擴散變換模型。該模型通過模擬遊戲引擎的多種特性，如創新角色、動態環境、複雜動作和多樣化事件，實現了高質量、開放領域的生成。此外，它還提供了交互式可控性，允許遊戲玩法模擬。GameGen-O 的開發涉及從零開始的全面數據收集和處理工作，包括構建首個開放世界視頻遊戲數據集（OGameData），通過專有的數據管道進行高效的排序、評分、過濾和解耦標題。這個強大且廣泛的 OGameData 構成了模型訓練過程的基礎。

GameNGen是一個完全由神經模型驅動的遊戲引擎，能夠實現與複雜環境的即時互動，並在長時間軌跡上保持高質量。它能夠以每秒超過20幀的速度交互式模擬經典遊戲《DOOM》，並且其下一幀預測的PSNR達到29.4，與有損JPEG壓縮相當。人類評估者在區分遊戲片段和模擬片段方面僅略優於隨機機會。GameNGen通過兩個階段的訓練：(1)一個RL-agent學習翫遊戲並記錄訓練會話的動作和觀察結果，成為生成模型的訓練數據；(2)一個擴散模型被訓練來預測下一幀，條件是過去的動作和觀察序列。條件增強允許在長時間軌跡上穩定自迴歸生成。

這是Google DeepMind團隊研發的機器人乒乓球代理模型，它通過深度學習技術，實現了與業餘人類選手在乒乓球比賽中的競爭力。這項技術的重要性在於它不僅推動了機器人在高速運動、即時精確決策和戰略決策制定方面的技術發展，而且為機器人與人類直接競爭提供了一個有價值的基準。

SoulWanderer 是一款視覺小說遊戲，由 yajing pang 設計。遊戲講述了一對姐妹因飛船事故被迫降落在一個未知星球上，她們在這個星球上探索、遇見不同的人、發現新世界、學習新知識，並最終揭開一個秘密。遊戲的故事情節引人入勝，配有美麗的插圖、哲學對話、反思和讚譽。玩家可以在不到15分鐘的時間內閱讀完整個故事，故事文字少於1萬字。該遊戲適合喜歡視覺小說和探索未知的玩家。

what beats rock? 是一款在線智力遊戲，旨在測試玩家的邏輯思維和問題解決能力。遊戲通過提出'什麼能打敗石頭'這樣的問題，引導玩家思考並尋找答案。它不僅鍛鍊玩家的大腦，還提供了一種輕鬆愉快的娛樂方式。

Index-1.9B-Character是由Index團隊自主研發的大型語言模型，專注於角色扮演領域，擁有19億參數規模。該模型支持用戶通過上傳角色對話語料實現快速的角色定製，具備較高的角色一致性、對話能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval權威benchmark評估中，整體均分排名第九，表現優於同量級模型。

Boords是一個AI角色生成器，通過幫助用戶創建一致、可識別的AI角色，並將它們放置在任何場景中，簡化角色設計的過程。它提供了強大的角色編輯功能，用戶可以輕鬆自定義角色的外貌和特徵。Boords還支持快速生成具有不同服裝和表情的角色變體，以滿足各種場景需求。用戶可以使用簡單的圖像序列創建有趣的故事板，並輕鬆構建引人注目的角色驅動故事。Boords已被世界頂級視頻團隊的65萬名專業人士信賴，大大簡化了他們的前期製作流程。

POKÉLLMON是首個在戰術戰鬥遊戲中實現人類水平性能的LLM體現代理。它融合了三種關鍵策略：1）基於上下文的強化學習，即時利用從戰鬥中提取的文本描述反饋，迭代地優化其生成策略；2）知識增強生成，利用外部知識對抗幻覺，使代理能夠及時和正確地行動；3）具有自一致性的動作生成，以減輕當代理面對強大對手並希望避免戰鬥時的驚慌切換現象。與人類玩家在線對戰展示了POKÉLLMON的人類級別戰鬥性能和策略，在梯隊比賽中取得49%的勝率，在邀請賽中取得56%的勝率。此外，我們揭示了其對人類玩家的消耗戰略和欺騙技巧的脆弱性。