使用场景
医疗保健:在医院网络中微调7 B临床模型,满足HIPAA要求,节省临床人员时间
法律科技:在律师事务所的文件、审讯记录和特定司法法规上微调5 B法律模型,为律师节省时间
工业物联网:在每次生产线运行中的振动和传感器日志上微调3 B边缘模型,实时识别异常
产品特色
从数据集到训练,Radal提供了训练和部署小型语言模型所需的一切
交互式AI图层:与AI交谈,构建为您定制的流程
无代码画布:快速编辑和迭代
Hugging Face集成:自动推送至HF hub,尝试本地运行
训练摘要:查看模型设置、训练统计信息,并立即下载模型
使用教程
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连接您的数据集并配置训练
通过可视化界面完成模型训练
部署模型并开始应用于您的场景
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Ollama
Ollama是一款本地大语言模型工具,让用户能够快速运行Llama 2、Code Llama和其他模型。用户可以自定义和创建他们自己的模型。Ollama目前支持macOS和Linux,Windows版本即将推出。该产品定位于为用户提供本地化的大语言模型运行环境,以满足用户个性化的需求。
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Kimi K1.5
Kimi k1.5 是由 MoonshotAI 开发的多模态语言模型,通过强化学习和长上下文扩展技术,显著提升了模型在复杂推理任务中的表现。该模型在多个基准测试中达到了行业领先水平,例如在 AIME 和 MATH-500 等数学推理任务中超越了 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5。其主要优点包括高效的训练框架、强大的多模态推理能力以及对长上下文的支持。Kimi k1.5 主要面向需要复杂推理和逻辑分析的应用场景,如编程辅助、数学解题和代码生成等。
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