长上下文调优(LCT)
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长上下文调优(LCT)
简介 :
长上下文调优(LCT)旨在解决当前单次生成能力与现实叙事视频制作之间的差距。该技术通过数据驱动的方法直接学习场景级一致性,支持交互式多镜头开发和合成生成,适用于视频制作的各个方面。
需求人群 :
该技术适合视频制作人、导演和创意工作者,帮助他们在视频创作过程中实现更高的灵活性和创造性。其实时反馈机制使得创作者可以迅速迭代,提升制作效率。
总访问量: 2.3K
占比最多地区: US(74.10%)
本站浏览量 : 183.0K
使用场景
在短时间内制作完整的叙事视频。
将不同角色和环境图像合成一段流畅的视频。
根据已有的视频素材进行快速的内容扩展。
产品特色
增强场景级视频生成能力:通过扩展上下文窗口,提升视频生成的一致性和连贯性。
交互式多镜头开发:允许用户逐步根据之前生成的内容进行调整,实时反馈。
无缝单镜头延伸:在保持视觉一致性的情况下,将单个镜头扩展至数分钟。
合成生成:接受不同的身份和环境图像,生成融合这些元素的一致视频。
视觉条件统一:异步训练策略使得可以使用任意图像或视频作为附加条件。
广泛适用性:在生成以人为中心的内容和自然纪录片等不同领域表现出色。
使用教程
选择需要生成的视频类型,例如叙事视频或纪录片。
提供初步的文本提示或图像,以指导生成过程。
利用交互式界面进行实时调整,观察生成效果。
在生成过程中,适时输入新的提示或修改现有提示。
完成后,导出生成的视频进行分享或进一步编辑。
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