Wan
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Wan
简介 :
Wan是阿里巴巴通义实验室开发的先进视觉生成模型,具备强大的视频生成能力。它能够根据文本、图像及其他控制信号生成视频。Wan2.1系列模型现已完全开源。其主要优点包括卓越的复杂运动生成能力,能够生成逼真的视频,涵盖广泛的身体动作、复杂旋转、动态场景转换和流畅的镜头运动;精准的物理模拟,生成符合真实物理规律的视频;电影质感的画面,提供丰富的纹理和多样化的风格化效果;可控的编辑功能,支持使用图像或视频参考进行精确编辑。该模型的开源为视频生成领域带来了新的可能性,降低了使用门槛,推动了相关技术的发展。
需求人群 :
该产品适合需要高效生成高质量视频内容的创作者、广告商、影视制作人员、游戏开发者等,能够帮助他们快速实现创意,降低制作成本,提高工作效率。
总访问量: 50.8K
占比最多地区: US(8.47%)
本站浏览量 : 54.1K
使用场景
根据文本描述生成具有复杂舞蹈动作的视频,如街舞团队在舞台上表演。
根据图像生成视频,如将一幅静态的自行车比赛图像转化为动态视频。
生成具有物理模拟效果的视频,如模拟切菜过程或射箭动作。
产品特色
复杂运动生成:擅长生成包含广泛身体动作、复杂旋转、动态场景转换和流畅镜头运动的逼真视频。
物理模拟:能够生成准确模拟真实世界物理和物体真实交互的视频。
电影质感:提供电影般的视觉效果,具有丰富的纹理和多样化的风格化效果。
可控编辑:具备通用编辑模型,可使用图像或视频参考进行精确编辑。
视觉文本生成:能够直接从文本提示中创建文本和动态文本效果。
使用教程
1. 访问Wan_AI的开源代码仓库或相关平台,获取模型和权重。
2. 根据需求选择合适的模型版本(如Wan2.1-T2V-1.3B、Wan2.1-T2V-14B等)。
3. 准备输入数据,如文本描述、图像或视频片段等。
4. 使用模型进行视频生成,根据提示调整参数以获得最佳效果。
5. 对生成的视频进行进一步编辑或直接使用。
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