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Graphiti
简介 :
Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型，旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法，支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识，并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术，支持长期记忆和基于状态的推理，适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景，如销售、客户服务、健康、金融等领域。
需求人群 :
Graphiti 适用于需要处理动态数据和复杂关系演变的应用场景，如智能助手、自动化任务执行、知识管理系统等。它特别适合于需要长期记忆和基于状态推理的领域，如销售、客户服务、健康、金融等，能够帮助企业或开发者构建具有智能交互和自动化能力的应用程序。
使用场景
构建智能客服助手，通过摄取客户互动数据和业务系统数据，为客服提供实时知识支持。
开发自动化任务执行代理，利用动态知识图谱进行复杂任务的推理和执行。
在健康领域，结合患者病历和实时数据，为医生提供基于知识图谱的辅助诊断建议。
产品特色
支持时序感知，能够跟踪事实和关系随时间的变化，支持时间点查询。
支持事件化处理，以离散事件形式摄取数据，保持数据来源并逐步提取实体和关系。
结合语义和 BM25 全文搜索，能够根据中心节点距离重新排序结果。
支持大规模数据处理，通过并行化处理保持事件的顺序。
支持摄取非结构化文本和结构化 JSON 数据。
支持多种搜索方式，包括时间、全文、语义和图算法。
支持动态知识图谱的构建和查询，能够处理复杂的、不断演变的关系。
支持与业务系统（如 CRM 和计费平台）集成，为助手和代理提供动态数据。
使用教程
访问 Graphiti 官方文档页面，了解产品功能和使用方法。
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根据需求选择合适的安装方式，如本地部署或使用云服务。
准备数据源，包括非结构化文本和结构化 JSON 数据。
使用 Graphiti 提供的 API 或工具将数据摄取到知识图谱中。
通过语义搜索、图算法等方式查询知识图谱，获取所需信息。
结合业务逻辑，开发应用程序或集成到现有系统中。
根据需要进行调试和优化，确保知识图谱的准确性和性能。
定期更新数据源，保持知识图谱的动态性和时效性。
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