# 语义搜索

Raventic是一家提供综合深度人工智能解决方案的公司，旨在为电子商务提供语义搜索、产品发现和产品推荐服务。其主要优点在于无需编码即可实现AI解决方案，提升产品发现效率，降低营销成本，满足特定目标，并提高客户满意度。

Memvid 是一种革命性的 AI 内存管理解决方案，通过将文本数据编码为视频，实现对数百万个文本块的快速语义搜索。它相比传统的向量数据库更加高效，存储占用小，能在没有数据库的情况下快速访问信息。该产品的价格为免费，并定位于提升知识管理和信息检索的效率。

SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。

Graphiti 是一个专注于构建动态时序知识图谱的技术模型，旨在处理不断变化的信息和复杂的关系演变。它通过结合语义搜索和图算法，支持从非结构化文本和结构化 JSON 数据中提取知识，并能够进行时间点查询。Graphiti 是 Zep 内存层的核心技术，支持长期记忆和基于状态的推理，适用于需要动态数据处理和复杂任务自动化的应用场景，如销售、客户服务、健康、金融等领域。

馆长是一款基于轻量级RAG（Retrieval-Augmented Generation）和AI技术的浏览器插件。它能够帮助用户管理和查询个人知识库，通过语义搜索和关键词分析，快速从知识库中检索出最相关的信息。该产品的主要优点包括无需复杂设置、数据安全有保障、支持离线使用等。它适用于需要高效管理和查询大量文档的用户，无论是学生、研究人员还是职场人士，都能从中受益。目前该产品免费提供给用户使用，旨在帮助用户更好地整理和分析知识。

Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型，它能够将文本和图像（包括PDF、幻灯片、表格等的截图）进行向量化处理，并捕捉关键视觉特征，从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步，对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率，相较于其他模型表现出色。

Alex Sidebar是一个为Xcode设计的智能侧边栏插件，它通过提供多种功能来增强开发者的编程效率。产品背景信息显示，Alex Sidebar由Combinator支持，是一款在Beta阶段免费提供给用户的插件。它通过语义搜索、代码生成、错误自动修复等功能，帮助开发者更快速、更智能地编写代码。

kelindar/search 是一个Go语言库，它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能，基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目，需要强大的语义搜索能力，同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型，允许用户利用复杂的嵌入技术，而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能，能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目，这个库可以轻松集成到你的Go应用中，实现语义搜索功能。

Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台，它提供了一个端到端的解决方案，从模型训练到推理，再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型，并且可以快速原型设计，加速迭代，并无缝部署。该平台支持多模态模型，如CLIP，可以从图像和其他数据类型中提取语义信息，实现文本和图像的无缝搜索，甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索，提供最先进的多语言模型，无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外，Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行，也可以扩展到云端数十个GPU推理节点，提供低延迟的搜索服务。

Wikipedia Semantic Search 是一个实验性项目，展示了 Upstash Vector 在处理大型数据集时的可扩展性。该项目将 2300 万篇维基百科文章在 11 种语言中进行了向量化处理，并在一个 Upstash Vector 索引中存储了 1440 万个向量。这使得用户能够通过语义搜索来探索维基百科的内容，而不仅仅是传统的关键词搜索。

AskAITools是一个为AI产品领域量身定制的前沿搜索引擎项目，旨在通过提供最准确、全面、快速和智能的搜索体验，彻底改变用户发现AI产品的方式。该项目包含商业版和社区版，社区版提供了基本的前端界面和搜索功能，并且代码完全开源。AskAITools采用混合搜索引擎架构，结合了关键词搜索和语义搜索能力，通过统计数据和加权融合技术，实现了相关性和流行度的平衡。

Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用，它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储，支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是，思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术，使得大型语言模型（LLM）和嵌入模型能够在本地运行。同时，也支持连接到OpenAI或兼容的API，如Oobabooga。

Melior AI合同智能平台可以自动分类、审查和查找法律文件中的答案，帮助您做出更好的商业决策，轻松自动化工作流程。

秘塔AI搜索是一个基于大模型的新一代智能搜索引擎。它通过理解用户意图,提供无广告、高质量的搜索结果,让用户快速直达所需信息。秘塔AI搜索具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索、支持语音输入等优点,可 SIGNIFICANTLY 提高搜索效率。

PalyPDF是一款PDF管理工具，它提供了组织、搜索、聊天和摘要等功能。你可以直接与PDF进行对话，合并多个文档的知识，快速生成摘要，将多个文档的知识融合为一次对话，识别文档中的文本和图像，实现高级语义搜索，并将PDF存储在整洁的文件夹中进行分类管理。PalyPDF支持多种语言，提供灵活的订阅计划供用户选择。

RealEngineers是一款创新的工程师招聘平台，与传统的职位网站不同，它专注于基于项目的详细个人资料，而不是简历，利用人工智能来匹配技能和经验与职位要求相符。用户可以上传自己的项目，通过AI生成简洁的摘要和详细的技能列表，帮助工程师更好地展示自己的能力。雇主可以上传职位描述，利用语义搜索和AI聊天机器人快速筛选候选人。

Vellum 是一个开发平台，用于构建 LLM 应用。它提供了快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具，兼容所有主要的 LLM 提供商。Vellum 可以帮助您将 LLM 功能带入生产环境，支持迅速开发和部署 LLM 模型，同时提供质量测试和性能监控等功能。定价和定位请参考官方网站。

Metal 是一个企业级 AI 检索平台，提供语义搜索、聊天机器人、日志记录和观测等功能。它还支持文件上传和嵌入生成，以及企业级安全和支持。Metal 可广泛应用于企业的 AI 应用开发和数据分析领域。

简单搜索是一个基于人工智能的互动式搜索引擎,通过理解用户意图,提供个性化的搜索结果和推荐。简单搜索可以像聊天一样进行交互式搜索,同时拥有强大的语义理解能力,能够准确捕捉用户需求,大大提高搜索效率。

TURBINE是一款自动化数据管道工具，可为您的AI应用提供支持。它使用全面管理的向量数据库和持续数据管道，为您的LLM应用程序添加长期记忆和丰富的上下文。TURBINE可以与您现有的数据库无缝集成，支持PostgreSQL、MongoDB和MySQL数据库。它使用最先进的数据工程流水线，实时同步数据库更改，支持语义搜索，支持Pinecone和Milvus等向量数据库，支持多种嵌入模型，可通过Python和TypeScript SDKs轻松启动，可根据您的用例进行调整和优化，易于与LangChain AI bot集成，具有极快的速度和可扩展性。

Haystack 是一个端到端的自然语言处理框架，可以帮助您构建由 LLMs、Transformer 模型和向量搜索等驱动的应用。无论您想进行问答、答案生成、语义文档搜索，还是构建能够进行复杂决策和查询解决的工具，都可以使用 Haystack 的最先进的 NLP 模型来构建解决您的用例的端到端 NLP 应用。

Frase是一款内容优化工具，通过使用人工智能技术，提供智能化的SEO优化建议。它可以帮助用户分析网站内容，并提供针对关键词优化的建议，以提高网站在搜索引擎中的排名。Frase还提供语义搜索功能，可以帮助用户找到与其网站相关的问题，从而为他们提供创作内容的灵感和指导。Frase还可以分析竞争对手的网站，并提供比较和改进建议。该产品定价灵活，并根据用户的需求提供不同的套餐选择。