Magic 1-For-1
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Magic 1 For 1
简介 :
Magic 1-For-1 是一个专注于高效视频生成的模型,其核心功能是将文本和图像快速转换为视频。该模型通过将文本到视频的生成任务分解为文本到图像和图像到视频两个子任务,优化了内存使用并减少了推理延迟。其主要优点包括高效性、低延迟和可扩展性。该模型由北京大学 DA-Group 团队开发,旨在推动交互式基础视频生成领域的发展。目前该模型及相关代码已开源,用户可以免费使用,但需遵守开源许可协议。
需求人群 :
该模型适用于需要快速生成视频内容的用户,如视频创作者、广告制作人员、内容开发者等。它可以帮助用户在短时间内生成高质量的视频,节省时间和精力,提高创作效率。同时,其开源特性也适合研究人员和开发者进行进一步的开发和研究。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 73.1K
使用场景
视频创作者可以使用该模型快速生成视频素材,提高创作效率。
广告制作人员可以利用该模型快速生成广告视频,节省制作成本。
研究人员可以基于该模型进行进一步的研究和开发,探索新的视频生成技术。
产品特色
高效的图像到视频生成,可在一分钟内生成一分钟的视频。
支持文本到图像和图像到视频的两阶段生成,优化内存使用和推理延迟。
提供量化功能,进一步优化模型性能。
支持单 GPU 和多 GPU 推理,灵活适应不同硬件环境。
开源代码和模型权重,方便用户进行二次开发和研究。
提供详细的使用文档和脚本,方便用户快速上手。
支持多种预训练模型组件的下载和使用。
使用教程
1. 安装 git-lfs,并使用 conda 创建项目环境。
2. 安装项目依赖,运行命令 pip install -r requirements.txt。
3. 创建权重目录 pretrained_weights,并下载模型权重及相关组件。
4. 运行脚本 python test_ti2v.py 或 bash scripts/run_flashatt3.sh 进行推理。
5. 根据需要启用量化功能或调整多 GPU 配置。
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