OmniHuman-1
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Omnihuman 1
简介 :
OmniHuman-1 是一个端到端的多模态条件人类视频生成框架,能够基于单张人像和运动信号(如音频、视频或其组合)生成人类视频。该技术通过混合训练策略克服了高质量数据稀缺的问题,支持任意宽高比的图像输入,生成逼真的人类视频。它在弱信号输入(尤其是音频)方面表现出色,适用于多种场景,如虚拟主播、视频制作等。
需求人群 :
OmniHuman-1 适合需要生成高质量人类视频的用户,如虚拟主播开发者、视频制作人员、动画师以及需要快速生成视频内容的创作者。它能够通过简单的输入(如单张图片和音频)快速生成逼真的视频,大大节省时间和成本。
总访问量: 1.2M
占比最多地区: US(17.21%)
本站浏览量 : 377.0K
使用场景
使用 OmniHuman-1 为虚拟主播生成自然流畅的演讲视频
为音乐视频生成歌手的表演视频,支持多种音乐风格
为动画角色生成逼真的动作和表情视频
产品特色
支持基于单张人像和音频生成视频
支持多种宽高比的图像输入(如头像、半身像、全身像)
支持多种运动信号输入(音频、视频或两者结合)
生成视频具有逼真的动作、光照和纹理细节
支持多种音乐风格和歌唱形式
支持手势动作的生成
支持卡通、动物和复杂姿势的输入
使用教程
访问 OmniHuman-1 的项目页面(https://omnihuman-lab.github.io/)
准备一张高质量的人像图片作为输入
选择合适的运动信号(如音频文件或视频文件)
将人像图片和运动信号上传到模型中
模型根据输入生成对应的视频内容
下载生成的视频并进行进一步编辑或使用
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