Dria-Agent-a-3B
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Dria Agent A 3B
简介 :
Dria-Agent-a-3B是一个基于Qwen2.5-Coder系列的大型语言模型,专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式,具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色,如Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为3.09B参数,支持BF16张量类型。
需求人群 :
目标受众为需要在代理应用中使用大型语言模型的开发者和研究人员,它能够提供高效的函数调用和复杂的逻辑处理能力,适用于需要快速开发和部署智能代理系统的场景。
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 45.5K
使用场景
在智能客服系统中,快速响应用户请求并执行多个操作。
为自动化办公流程生成复杂的Python脚本,提高工作效率。
在教育领域,为学生提供个性化的学习计划和实时反馈。
产品特色
支持单次并行多函数调用,提高交互效率。
提供自由形式的推理和动作,减少特定格式对输出的限制。
能够即时生成复杂的解决方案,实现条件和同步管道。
在BFCL、MMLU-Pro和DPAB等多个基准测试中取得优异成绩。
采用Pythonic函数调用方式,增强模型的灵活性和可扩展性。
使用教程
1. 导入所需的库,如transformers。
2. 使用预训练模型和分词器初始化模型。
3. 准备系统提示和用户查询,按照指定格式构建输入。
4. 使用模型生成函数调用代码。
5. 解码生成的代码并执行,获取结果。
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