Data Formulator
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Data Formulator
简介 :
Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具,它通过结合用户界面交互和自然语言输入,帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换,使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行,也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步,通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。
需求人群 :
Data Formulator 适合数据分析师、研究人员和开发者使用。它通过简化数据可视化流程,使非专业用户也能够快速创建专业的数据图表,同时为专业用户提供了强大的数据处理和可视化能力。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 82.5K
使用场景
数据分析师使用Data Formulator快速创建销售数据的柱状图。
研究人员利用Data Formulator从复杂数据中提取信息,生成趋势分析图。
开发者在GitHub Codespaces中启动Data Formulator,进行数据可视化的原型设计。
产品特色
- 支持通过Python PIP安装并本地运行。
- 可以在GitHub Codespaces中快速启动,预配置环境。
- 结合用户界面交互和自然语言输入,简化图表设计流程。
- 支持数据转换和可视化的迭代创建。
- 允许用户通过自然语言提示来描述图表设计意图。
- 提供数据线程面板,追踪探索过程。
- 支持加载图像或混乱文本,并使用AI进行解析和清理。
使用教程
1. 通过Python PIP安装Data Formulator:在终端运行命令'pip install data_formulator'。
2. 启动Data Formulator:安装完成后,运行'data_formulator'或'python -m data_formulator'命令。
3. 访问Data Formulator:Data Formulator将在本地浏览器打开,通常是'http://localhost:5000'。
4. 提供OpenAI密钥并选择模型:在Data Formulator界面中输入必要的API密钥,并选择一个AI模型。
5. 选择数据集和图表类型:上传数据集,并选择需要的图表类型。
6. 拖放数据字段到图表属性:根据需要,将数据字段拖放到图表的相应属性中。
7. 使用自然语言提示细化图表设计:如果需要,可以通过输入自然语言提示来进一步指导AI生成图表。
8. 查看和迭代数据可视化:在Data Threads面板中查看和跟踪你的数据可视化过程,根据需要进行迭代。
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