

Trieve
简介 :
Trieve是一个AI优先的基础设施API,结合了语言模型和工具,用于微调排名和相关性,提供一站式的搜索、推荐、RAG和分析解决方案。它能够自动持续改进,基于数十个反馈信号,确保相关性。Trieve支持语义向量搜索、BM25和SPlade全文搜索,以及混合搜索,结合全文搜索和语义向量搜索。此外,它还提供了商品推销和相关性调整功能,帮助用户通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。Trieve建立在最佳基础之上,使用开源嵌入模型和LLMs,运行在自己的服务器上,确保数据安全。
需求人群 :
Trieve的目标受众是企业用户,特别是那些需要通过搜索、发现和RAG体验来构建不公平竞争优势的公司。它适合需要高度定制搜索和推荐系统的企业,以及对数据安全有严格要求的组织。
使用场景
企业通过Trieve的API实现网站内部搜索,提升用户体验。
电商平台使用Trieve的推荐功能,提高用户购买转化率。
内容平台利用Trieve的RAG技术,提供更智能的内容生成和分析服务。
产品特色
语义向量搜索:提供超出全文搜索的语义理解能力。
BM25 & SPLADE全文搜索:选择领先的最新检索模型进行全文搜索。
库存和自定义嵌入模型:提供多种模型,并支持自定义嵌入模型。
混合搜索:结合全文搜索和语义向量搜索,使用交叉编码器重新排名模型。
商品推销和相关性调整:通过API或无代码仪表板调整搜索结果以实现KPI。
子句高亮显示:在长搜索结果中快速显示用户所需内容。
基于最佳基础构建:使用开源嵌入模型和LLMs,确保数据安全。
包含所有功能:API覆盖分块、摄取、搜索、推荐、RAG甚至前端。
可自托管:对于敏感数据或需要最大性能的情况,可以使用Terraform模板自托管。
使用教程
步骤1:添加现有数据
通过API或无代码仪表板上传单个块或整个文档,由Trieve的算法进行分块。
步骤2:集成我们的API
在创建和更新路由上添加对Trieve API的调用,以保持数据最新。
步骤3:搜索、推荐或生成
使用Trieve的搜索游乐场测试和调整搜索、推荐和聊天质量,然后将API调用集成到您的产品中。
完成!
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