%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Libreflux
简介 :
LibreFLUX是一个基于Apache 2.0许可的开源版本，提供了完整的T5上下文长度，使用注意力掩码，恢复了分类器自由引导，并去除了大部分FLUX美学微调/DPO。这意味着它比基础FLUX更不美观，但有潜力更容易地微调到任何新的分布。LibreFLUX的开发秉承开源软件的核心原则，即使用困难，比专有解决方案更慢、更笨拙，并且审美停留在21世纪初。
需求人群 :
LibreFLUX的目标受众是机器学习和人工智能领域的研究人员、开发者以及爱好者。由于其开源性质，它特别适合那些希望在图像生成领域进行实验和创新，但又不希望受到专有软件限制的用户。此外，由于模型的可微调性，它也适合需要定制化图像生成解决方案的企业用户。
使用场景
研究人员使用LibreFLUX生成具有特定特征的图像，用于模式识别研究。
开发者利用LibreFLUX创建一个在线图像生成服务，允许用户输入文本描述并生成相应的图像。
爱好者使用LibreFLUX进行艺术创作，探索不同的文本提示对生成图像的影响。
产品特色
完整的T5上下文长度支持，提供更多的文本信息用于图像生成。
使用注意力掩码，优化模型性能，防止信息丢失。
恢复了分类器自由引导，增强了模型的生成能力。
去除了FLUX美学微调，使得模型更容易适应新的数据分布。
支持使用diffusers库进行模型调用，简化了使用流程。
可以进行微调，以适应特定的图像生成需求。
提供了模型的量化版本，以适应显存较小的设备。
支持在ComfyUI中使用，尽管可能存在一些兼容性问题。
使用教程
1. 安装必要的库，如torch和diffusers。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 使用DiffusionPipeline从预训练模型LibreFLUX加载模型。
3. 设置提示文本和负提示文本，以指导图像生成的方向。
4. 调用模型生成图像，可以通过设置不同的参数来调整生成的图像。
5. 保存生成的图像到本地。
6. 如果需要在显存较小的设备上运行，可以使用模型的量化版本。
7. 对于更高级的用法，可以尝试对模型进行微调，以适应特定的应用场景。
精选AI产品推荐
Pseudoeditor
PseudoEditor是一款免费在线伪代码编辑器。它具有语法高亮、自动完成等功能，帮助您更轻松地编写伪代码。您还可以使用我们的伪代码编译器功能进行测试。无需下载，即可立即使用。
开发与工具
4.5M
Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基于人工智能技术的数据建模工具，能够根据自然语言的数据模型描述、用户故事或需求自动生成ER图。通过使用OpenAI GPT，它能够快速生成精美的ER图，大大提高了数据建模的效率。此外，它还提供数据模型文档、验证、探索等功能，可满足各种数据建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation适用于各类企业和组织，帮助用户轻松创建和管理数据模型。
开发与工具
4.1M