Prompt_Engineering
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Prompt Engineering
简介 :
Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术,它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例,旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外,它还鼓励社区成员分享自己的创新技术,共同推动Prompt Engineering技术的发展。
需求人群 :
目标受众包括AI领域的初学者和资深实践者,他们可以利用这个资源库来学习如何更有效地与大型语言模型进行交互,提升AI应用的性能。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 53.0K
使用场景
使用OpenAI的GPT模型和LangChain来演示单轮和多轮提示
通过Chain of Thought (CoT) 提示技术来解决复杂问题
利用LangChain的PromptTemplate进行结构化提示,实现约束和基于规则的生成
产品特色
提供从基础到高级的Prompt Engineering技术教程和实现
涵盖从基本提示结构到高级、尖端技术的广泛示例
提供分步教程和全面的文档
提供实际可用的提示实现
定期更新最新的Prompt Engineering进展
社区成员可以分享自己的Prompt Engineering创作
使用教程
1. 克隆这个仓库到本地:git clone https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering.git
2. 导航到你感兴趣的技术部分:cd all_prompt_engineering_techniques
3. 按照每个技术笔记本中详细的实现指南进行操作
4. 如果你有新的技术或改进建议,可以Fork仓库,创建特性分支,提交更改,推送到分支,并发起一个Pull Request
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