Message Batches API
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Message Batches API
简介 :
Message Batches API是Anthropic推出的一款API,它允许开发者异步处理大量查询,每个批次最多可包含10,000个查询。这种API特别适合处理不需要实时响应的非时间敏感任务,如客户反馈分析、语言翻译等。它在提供高吞吐量的同时,成本仅为标准API调用的一半,使得大规模数据处理变得更加经济高效。
需求人群 :
目标受众主要是需要处理大量数据的企业和开发者,如数据分析师、机器学习工程师和企业IT团队。Message Batches API能够帮助他们高效、低成本地处理大规模数据集,无需担心复杂的队列系统或速率限制,从而释放出更多时间来专注于更有价值的任务。
总访问量: 8.7M
占比最多地区: US(23.81%)
本站浏览量 : 49.4K
使用场景
Quora利用Message Batches API进行摘要和高亮提取,创造新的用户功能。
企业可以利用它来分析整个公司文档库,可能涉及数百万文件。
机器学习工程师可以使用它进行大规模数据集的分类或模型评估。
产品特色
批量处理高达10,000个查询的批次
在24小时内完成处理,通常更快
比标准API调用成本低50%
提供更高的吞吐量,不占用标准API速率限制
支持大规模数据处理,如数据集分析、大型数据集分类或广泛的模型评估
提供基础设施成本节省,输入和输出令牌均享受50%的折扣
支持Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus和Claude 3 Haiku模型
使用教程
访问Anthropic API文档了解如何使用Message Batches API。
注册并获取API密钥。
根据文档指南准备你的查询批次。
使用API密钥通过HTTP POST请求发送查询批次。
等待Anthropic处理你的查询批次。
查询批次处理完成后,下载结果。
根据需要分析和使用处理后的数据。
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