

メッセージバッチAPI
紹介 :
Message Batches APIはAnthropicが提供するAPIで、開発者はこれを使用して大量のクエリを非同期で処理できます。1バッチあたり最大10,000件のクエリを処理可能です。リアルタイムの応答が不要な、時間非依存型のタスク(顧客フィードバック分析、言語翻訳など)に特に適しています。高いスループットを提供しながら、標準API呼び出しの半額のコストで、大規模データ処理をより経済的で効率的にします。
ターゲットユーザー :
大量のデータ処理が必要な企業や開発者(データアナリスト、機械学習エンジニア、企業ITチームなど)が主な対象ユーザーです。Message Batches APIを使用すると、複雑なキューシステムやレート制限を気にすることなく、大規模なデータセットを効率的かつ低コストで処理できるため、より価値のあるタスクに多くの時間を割くことができます。
使用シナリオ
QuoraではMessage Batches APIを使用して要約と強調表示の抽出を行い、新しいユーザー機能を作成しています。
企業はこれを使用して、数百万ものファイルを含む可能性のある、会社のドキュメントライブラリ全体を分析できます。
機械学習エンジニアは、大規模データセットの分類やモデル評価に使用できます。
製品特徴
最大10,000件のクエリを含むバッチ処理
24時間以内(通常はそれより速く)に処理完了
標準API呼び出しより50%コスト削減
標準APIのレート制限に影響されずに、より高いスループットを提供
データセット分析、大規模データセット分類、広範なモデル評価など、大規模データ処理に対応
インフラストラクチャコストの削減(入力および出力トークンが50%割引)
Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Claude 3 Haikuモデルに対応
使用チュートリアル
Message Batches APIの使用方法については、Anthropic APIドキュメントを参照してください。
登録してAPIキーを取得します。
ドキュメントのガイドラインに従ってクエリバッチを準備します。
APIキーを使用してHTTP POSTリクエストでクエリバッチを送信します。
Anthropicがクエリバッチを処理するのを待ちます。
クエリバッチの処理が完了したら、結果をダウンロードします。
必要に応じて、処理されたデータ分析および使用します。
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