diffusion-e2e-ft
D
Diffusion E2e Ft
简介 :
diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具,它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。该工具支持多种模型和任务,如深度估计和法线估计,并提供了详细的使用说明和模型检查点。它在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用,能够显著提升模型在特定任务上的准确性和效率。
需求人群 :
该产品适合计算机视觉和图像处理领域的研究人员和开发者,他们可以通过微调预训练的扩散模型来解决特定的图像分析任务,如深度和法线估计。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 56.0K
使用场景
用于提高单目深度估计的准确性
优化法线估计在复杂场景下的表现
作为图像处理工具,提升图像分析任务的性能
产品特色
支持多种图像条件扩散模型的微调
提供预训练模型的检查点,如Marigold和GeoWizard
支持单步确定性模型,提高推理效率
支持多种噪声类型和时间步长配置
提供详细的模型训练和推理指令
支持半精度运算,优化资源使用
使用教程
克隆仓库到本地环境
安装所需的依赖包
选择合适的模型检查点进行微调
配置模型的推理参数,如噪声类型和时间步长
运行推理脚本,输入图像并获取结果
评估模型性能,根据需要调整参数
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