MacOS Agent
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Macos Agent
简介 :
MacOS Agent 是一个基于大型语言模型(LLM)的简单、轻量级解决方案,利用Dify这个AI应用开发平台。该助手使用户,甚至儿童,能够通过自然语言命令轻松控制MacOS,就像与技术专家交谈一样简单。它不仅类似于Siri,还通过支持多轮对话增强了功能,允许用户在任务中保持上下文和连续性。例如,你可以要求助手提供一些文本,然后请求它将该文本转换为Excel或Word文件。
需求人群 :
MacOS Agent 适合需要通过自然语言命令控制MacOS的用户,尤其是那些希望简化日常任务和提高生产力的人。它特别适合家庭用户、学生和专业人士,他们需要快速执行命令和自动化任务,而无需深入了解技术细节。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 69.3K
使用场景
用户可以通过命令让MacOS Agent 打开一个新的文本文件并自动填充一些文本。
用户可以设置MacOS Agent 在特定时间提醒他们进行某项任务,如提醒下班时关闭所有应用程序。
用户可以利用MacOS Agent 监控特定应用程序的内存使用情况,并在达到阈值时自动重启该应用程序。
产品特色
查询操作系统信息:如内存使用情况、磁盘使用情况、CPU温度等。
查询网络信息:如局域网IP、列出局域网内的设备等。
执行用户命令:如截屏、打开新文本文件、创建桌面上的文本文件并打开等。
创建实用工具:如监控应用内存使用并重启应用的Shell脚本或Automator应用。
提醒功能:如在指定时间提醒用户执行特定任务。
控制进程:如运行top命令、查找并杀死特定进程等。
控制计算机设置:如打开系统设置、切换暗模式等。
查询互联网信息:如显示用户的互联网IP、显示BTC/Gold的价格等。
与Siri交互:如询问Siri天气情况等。
数学计算:通过运行代码计算结果。
代码游乐场:如在桌面上运行HTTP服务器、创建包含两个iframe页面的HTML文件等。
使用教程
1. 克隆仓库:从GitHub克隆MacOS Agent的代码库。
2. 启动代理服务器:使用Python运行macos_agent_server.py脚本,无需额外安装。
3. 导入聊天机器人配置:在Dify Studio中导入MacOS Agent.yml文件。
4. 配置聊天机器人:配置Code:config节点,设置代理API端点、API密钥和脚本超时时间。
5. 发布聊天机器人:点击“发布”并更新,使聊天机器人上线。
6. 使用聊天机器人:发布后,点击“运行应用”打开聊天机器人的Web视图,输入你的目标,并参考“用例”部分进行指导。
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