

Exo
简介 :
exo是一个实验性的软件项目,旨在利用家中的现有设备,如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等,统一成一个强大的GPU来运行AI模型。它支持多种流行的模型,如LLaMA,并具有动态模型分割功能,能够根据当前网络拓扑和设备资源来最优地分割模型。此外,exo还提供了与ChatGPT兼容的API,使得在应用程序中使用exo运行模型仅需一行代码的更改。
需求人群 :
目标受众为开发者和AI爱好者,他们希望利用家中的现有设备来构建和运行AI模型,无需昂贵的NVIDIA GPU。exo提供了一个实验性的平台,允许用户在多设备环境中探索和实现AI模型的分布式计算。
使用场景
使用iPhone和iPad构建一个AI集群来处理图像识别任务。
在家中的多台Linux设备上运行自然语言处理模型。
通过Mac和Android设备联合执行复杂的数据分析任务。
产品特色
支持LLaMA等流行模型。
动态模型分割,根据网络拓扑和设备资源最优分配模型。
自动设备发现,无需手动配置。
提供与ChatGPT兼容的API,简化模型运行流程。
支持多种推理引擎,如MLX、tinygrad、llama.cpp。
支持多种网络模块,包括GRPC、Radio、Bluetooth。
使用教程
1. 从源代码安装exo:进入exo目录,使用pip安装依赖。
2. 根据文档示例,在多个设备上运行exo。
3. 使用提供的API在应用程序中集成exo,实现模型的运行。
4. 通过访问设备上的8000端口来使用ChatGPT风格的Web界面。
5. 如果需要,可以通过修改代码来访问推理引擎。
6. 监控和参与社区,报告问题并贡献代码。
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