OnnxOCR
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Onnxocr
简介 :
OnnxOCR是基于PaddleOCR重构的轻量级OCR模型,它脱离了PaddlePaddle深度学习训练框架,实现了快速的推理速度。该模型支持超过80种语言的推理,并在转换为ONNX模型后,推理速度比使用PaddlePaddle框架快5倍。OnnxOCR独立于深度学习训练框架,可以直接部署,适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景,并且可以在ARM和x86架构的计算机上部署。
需求人群 :
OnnxOCR适用于需要快速且准确文本识别的开发者和企业,特别是在资源受限的环境中。无论是在移动设备、嵌入式系统还是服务器上,它都能提供高效的文本识别服务。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 72.6K
使用场景
在移动应用中集成OnnxOCR,实现拍照翻译功能
使用OnnxOCR进行文档数字化,提高办公自动化效率
在智能监控系统中,利用OnnxOCR进行车牌识别
产品特色
支持80多种语言的OCR识别
转换为ONNX模型,提高推理速度
独立于深度学习训练框架,易于部署
适用于ARM和x86架构的计算机
在同等性能计算机上,推理速度提升4-5倍
适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景
使用教程
1. 访问OnnxOCR的GitHub页面,了解项目详情
2. 克隆或下载OnnxOCR的代码库
3. 根据项目文档安装所需的依赖项
4. 运行测试脚本,验证OCR模型的推理效果
5. 根据需要调整模型参数,优化性能
6. 将OnnxOCR集成到自己的项目中,实现文本识别功能
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