

Nemotron 4 340B Base
简介 :
Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型,拥有3400亿参数,支持4096个token的上下文长度,适用于生成合成数据,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练,涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发,不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。
需求人群 :
目标受众为研究人员和开发者,尤其是那些需要构建或训练自己的大型语言模型的专业人士。该模型的多语言和编程语言支持,使其成为开发多语言应用程序和代码生成工具的理想选择。
使用场景
研究人员使用Nemotron-4-340B-Base生成训练数据,以训练特定领域的语言模型。
开发者利用模型的多语言能力,创建支持多种语言的聊天机器人。
教育机构使用该模型辅助学生学习编程,通过生成示例代码来解释复杂概念。
产品特色
支持50+自然语言和40+编程语言的文本生成。
兼容NVIDIA NeMo框架,提供参数高效微调和模型对齐工具。
采用Grouped-Query Attention和Rotary Position Embeddings技术。
经过9万亿token的预训练,包括多样化的英文基础文本。
支持BF16推理,可在多种硬件配置上部署。
提供5-shot和Zero-shot性能评估,展现多语言理解和代码生成能力。
使用教程
1. 下载并安装NVIDIA NeMo框架。
2. 准备所需的硬件环境,包括支持BF16推理的GPU。
3. 创建Python脚本以与部署的模型进行交互。
4. 创建Bash脚本来启动推理服务器。
5. 使用Slurm作业调度器在多个节点上分配模型并关联推理服务器。
6. 通过Python脚本发送文本生成请求,并获取模型生成的响应。
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