ViViD
V
Vivid
简介 :
ViViD是一个利用扩散模型进行视频虚拟试穿的新框架。它通过设计服装编码器提取精细的服装语义特征,并引入轻量级姿态编码器以确保时空一致性,生成逼真的视频试穿效果。ViViD收集了迄今为止规模最大、服装类型最多样化、分辨率最高的视频虚拟试穿数据集。
需求人群 :
ViViD适用于时尚零售商、服装设计师和视频内容创作者,他们可以利用这项技术为顾客提供虚拟试穿体验,增强在线购物的互动性和真实感。
总访问量: 23
占比最多地区: US(81.24%)
本站浏览量 : 212.2K
使用场景
在线零售商使用ViViD提供个性化的虚拟试穿服务,吸引顾客并提高销售。
服装设计师利用ViViD展示新设计,吸引潜在买家。
视频内容创作者使用ViViD增加视频内容的互动性和趣味性。
产品特色
服装编码器:提取服装的精细语义特征。
注意力特征融合机制:将服装细节注入目标视频中。
姿态编码器:编码姿态信号,学习服装与人体姿态的交互。
时间模块:插入文本到图像稳定扩散模型中,生成连贯逼真的视频。
大规模数据集:提供多样化服装类型和高分辨率的视频试穿数据。
公开可用:代码、数据集和权重将公开提供。
使用教程
1. 访问ViViD项目页面并下载所需的代码和数据集。
2. 根据提供的文档安装必要的依赖和环境。
3. 运行服装编码器提取服装特征。
4. 使用姿态编码器处理目标视频,提取人体姿态信息。
5. 利用ViViD模型将服装特征融合到目标视频中。
6. 调整参数以优化视频试穿效果。
7. 输出最终的虚拟试穿视频。
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase