
使用场景
作为在线客服,提供24小时咨询服务
在教育平台中,作为智能助教,辅助教学和答疑
在娱乐应用中,提供角色扮演和互动体验
产品特色
支持文字聊天,满足基本的交流需求
能够生成针对给定问题的语音对话,提供更丰富的交互体验
使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,保证对话的质量和多样性
通过微调训练,使机器人更贴近哔哩哔哩用户的交流习惯
利用GPT-SoVITS项目进行语音生成,提高语音交互的自然度
模型量化压缩,加快内容生成速度,提升用户体验
支持自定义问题和答案,增加机器人的灵活性和适用性
使用教程
首先,访问bilibot的GitHub页面,克隆或下载项目代码
根据项目文档,配置Python环境,建议使用Anaconda
运行模型微调训练与推理测试,将微调后的adapters文件与基础模型合并
使用量化加速工具,对模型进行压缩,以提高生成速度
运行对话测试脚本,测试机器人的对话功能
根据需要,配置语音生成服务,生成语音对话
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