

Phi 3 Mini 4k Instruct Onnx
简介 :
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
需求人群 :
["- 企业:可将Phi-3 Mini集成到各种业务应用中,提供自然语言处理能力","- 开发者:可利用Phi-3 Mini强大的生成能力,开发各种语言相关的应用和服务"," - 如对话系统、问答系统、文本生成、数据分析等","- 个人用户:利用Phi-3 Mini输出高质量的自然语言内容,辅助写作、查询等需求"]
使用场景
1. 将Phi-3 Mini集成到企业的智能助理系统中,为客户提供自然语言交互和生成式服务
2. 基于Phi-3 Mini开发自动文本生成和创作辅助工具,为作家、内容创作者等提供创作支持
3. 利用Phi-3 Mini的推理能力构建数据分析和报告生成系统,自动生成分析报告
产品特色
- 支持多种硬件平台加速推理,包括:
- DirectML:适用于AMD、Intel和NVIDIA GPU的Windows设备,通过AWQ量化实现int4精度
- FP16 CUDA:适用于NVIDIA GPU,FP16精度
- Int4 CUDA:适用于NVIDIA GPU,通过RTN量化实现int4精度
- Int4 CPU和移动端:通过RTN量化实现int4精度,针对CPU和移动端提供两种版本以平衡延迟和精度
- 提供ONNX Runtime新的Generate()API,极大简化了在应用中集成生成式AI模型的流程
- 性能优异,相比PyTorch提高多达10倍,相比Llama.cpp提高多达3倍
- 支持大批量、长提示和长输出推理
- 量化后体积小,便于部署
使用教程
1. 前往Hugging Face页面下载所需的ONNX模型文件
2. 安装ONNX Runtime和ONNX Runtime Generate() API相关软件包
3. 在代码中加载ONNX模型文件
4. 使用ONNX Runtime Generate() API设置推理参数,如批量大小、提示长度等
5. 调用生成函数,输入文本提示
6. 获取输出结果并进行后续处理
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