GLIGEN
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GLIGEN
简介 :
GLIGEN是一个开放式的基于文本提示的图像生成模型,它可以基于文本描述和边界框等限定条件生成图像。该模型通过冻结预训练好的文本到图像Diffusion模型的参数,并在其中插入新的数据来实现。这种模块化设计可以高效地进行训练,并具有很强的推理灵活性。GLIGEN可以支持开放世界的有条件图像生成,对新出现的概念和布局也具有很强的泛化能力。
需求人群 :
["条件图像生成","图像编辑","图像修复"]
总访问量: 422
占比最多地区: IN(74.48%)
本站浏览量 : 90.0K
使用场景
输入文本描述“一只大猫坐在椅子右边”,以及猫的边界框,生成猫的图像
输入汽车图像作为样式迁移条件,生成具有相似风格汽车的新图像
利用图像的语义分割图作为条件,生成遵循语义图的新图像
产品特色
基于文本描述和边界框生成图像
支持计划采样,平衡生成质量和条件约束
支持基于图像的样式迁移生成
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