TimesFM
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Timesfm
简介 :
TimesFM是一款基于大型时序数据集预训练的解码器基础模型,具有200亿参数。相较于大型语言模型,虽然规模较小,但在不同领域和时间粒度的多个未见数据集上,其零-shot性能接近最先进的监督方法。TimesFM无需额外训练即可提供出色的未见时间序列预测。
需求人群 :
["零售中的需求预测","金融领域的时间序列分析","医疗保健中的数据预测"]
总访问量: 14.1K
占比最多地区: DE(17.61%)
本站浏览量 : 112.6K
使用场景
在零售业中,提高需求预测准确性可显著降低库存成本并增加收入。
金融领域使用TimesFM进行复杂的时间序列分析。
医疗保健中,使用TimesFM进行数据预测,提升治疗和资源规划效率。
产品特色
使用大型时序数据集预训练
解码器-only架构
支持不同领域和时间粒度的零-shot预测
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