SCEPTER
S
SCEPTER
简介 :
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。这个多功能库旨在促进创新,加速这个快速发展的领域的进步。
需求人群 :
["研究","快速原型","预训练调优","生成应用"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 95.8K
使用场景
用于文本到图像生成任务的模型微调
基于Stable Diffusion进行图像风格迁移
可控图像合成应用
产品特色
文本到图像生成
可控图像合成
图像编辑(计划中)
训练/推理:分布式、文件系统、部署
数据管理
训练
推理
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase