VMamba
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Vmamba
简介 :
VMamba是一种视觉状态空间模型,结合了卷积神经网络(CNNs)和视觉Transformer(ViTs)的优势,实现了线性复杂度而不牺牲全局感知。引入了Cross-Scan模块(CSM)来解决方向敏感问题,能够在各种视觉感知任务中展现出优异的性能,并且随着图像分辨率的增加,相对已有基准模型表现出更为显著的优势。
需求人群 :
适用于图像处理、计算机视觉领域的各种任务,特别适合高分辨率图像处理
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 64.3K
使用场景
用于高分辨率图像分类任务
应用于医学图像分析
在自动驾驶系统中的应用
产品特色
结合CNNs和ViTs的优势
线性复杂度
全局感知
Cross-Scan模块解决方向敏感问题
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