Efficient LLM
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Efficient LLM
简介 :
这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核,该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。
需求人群 :
适用于需要在 Intel GPU 上进行高效 LLM 推理的场景
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 48.3K
使用场景
在自然语言处理任务中,使用该解决方案可大幅提升模型的推理速度。
在文本生成任务中,使用该解决方案可降低延迟,提高生成效率。
在对话系统中,使用该解决方案可实现更快的响应速度和更高的并发处理能力。
产品特色
简化 LLM 解码器层
使用分段 KV 缓存策略
自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核
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