

Turboscripter
简介 :
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
需求人群 :
["数据分析师想要通过网页方式展示和分享数据分析结果","数据科学家想要快速搭建机器学习模型的演示应用","为机器学习项目构建漂亮的原型"]
使用场景
使用Streamlit构建基于房价数据集的房价预测Web应用
使用Streamlit可视化并分析商品销售趋势
构建基于图像分类模型的图像识别Web应用
产品特色
快速构建交互式数据应用
内置丰富的小部件,支持各种数据类型的展示和交互
兼容主流的数据处理和机器学习Python库
一键部署应用
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