

Jina Embeddings V2 Base
简介 :
Jina Embeddings V2 Base是一种英文文本嵌入模型,支持8192个序列长度。它基于Bert架构(JinaBert),支持ALiBi的对称双向变体,以允许更长的序列长度。该模型在C4数据集上进行了预训练,并在Jina AI的超过4亿个句子对和负样本的集合上进行了进一步训练。该模型适用于处理长文档的多种用例,包括长文档检索、语义文本相似度、文本重排序、推荐、RAG和LLM基于生成式搜索等。模型具有137百万个参数,推荐在单个GPU上进行推理。
需求人群 :
适用于自然语言处理任务,如文本相似度计算、文本检索、推荐系统等
使用场景
计算两个句子的相似度
进行文本检索
构建推荐系统
产品特色
支持8192个序列长度
适用于处理长文档
支持语义文本相似度计算
支持文本重排序
支持推荐系统
支持生成式搜索
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