Segment Anything
S
Segment Anything
简介 :
SAM是一个可提示的分割系统,能够对不熟悉的对象和图像进行零样本泛化,无需额外训练。它使用各种输入提示,可以进行广泛的分割任务,无需额外训练。它的可提示设计可以与其他系统灵活集成。它在1100万张图像上训练,拥有10亿个分割掩模。它的高效模块化设计使其可以在几毫秒内进行推理。Segment Anything Model (SAM),该模型能够根据文本指令等方式实现图像分割,而且万物皆可识别和一键抠图,上传图片点击物体即可识别。
需求人群 :
["图像分割","图像编辑","视频对象追踪","3D建模"]
总访问量: 129.7K
占比最多地区: US(13.93%)
本站浏览量 : 298.1K
使用场景
选择图像中的狗进行分割
使用对象检测框进行文本到对象分割
使用分割掩模进行图像编辑
产品特色
使用交互点和框进行提示
自动分割图像中的所有内容
对模糊提示生成多个有效掩模
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase