Segment Anything
S
Segment Anything
簡介 :
SAM是一個可提示的分割系統,能夠對不熟悉的對象和圖像進行零樣本泛化,無需額外訓練。它使用各種輸入提示,可以進行廣泛的分割任務,無需額外訓練。它的可提示設計可以與其他系統靈活集成。它在1100萬張圖像上訓練,擁有10億個分割掩模。它的高效模塊化設計使其可以在幾毫秒內進行推理。Segment Anything Model (SAM),該模型能夠根據文本指令等方式實現圖像分割,而且萬物皆可識別和一鍵摳圖,上傳圖片點擊物體即可識別。
需求人群 :
["圖像分割","圖像編輯","視頻對象追蹤","3D建模"]
總訪問量: 129.7K
佔比最多地區: US(13.93%)
本站瀏覽量 : 295.6K
使用場景
選擇圖像中的狗進行分割
使用對象檢測框進行文本到對象分割
使用分割掩模進行圖像編輯
產品特色
使用交互點和框進行提示
自動分割圖像中的所有內容
對模糊提示生成多個有效掩模
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase