2025年最佳的 53 个AI语音合成工具

FineVoice是一个多功能的AI配音平台，它使用先进的人工智能技术，为用户提供逼真的个性化语音服务。这个平台不仅可以将文本转换为自然逼真的声音，还能进行语音转文本、语音变声等操作，极大地丰富了内容创作的可能性。FineVoice的主要优点包括高效率、低成本、多语言支持和易用性，特别适合需要快速生成大量配音内容的个人和企业用户。

Llama 3.2 3b Voice 是基于Hugging Face平台的一款语音合成模型，能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型采用了先进的深度学习技术，能够模仿人类说话的语调、节奏和情感，适用于多种场景，如语音助手、有声读物、自动播报等。

ebook2audiobookXTTS是一个利用Calibre和Coqui TTS技术将电子书转换为有声书的模型，支持章节和元数据的保留，并且可以选择使用自定义语音模型进行语音克隆，支持多种语言。该技术的主要优点是能够将文本内容转换为高质量的有声读物，适合需要将大量文本信息转换为音频格式的用户，如视障人士、喜欢听书的用户或者需要学习外语的用户。

seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型，能够实现零样本的声音转换，即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色，具有很高的研究和应用价值。

OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型，专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然听起来的语音，适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持，显著加速了开发进程。

ChatTTS-OpenVoice是一个结合了ChatTTS和OpenVoice技术的语音克隆模型。它通过上传10秒音频片段，可以克隆个性化的语音，并生成更自然的语音。该技术在语音合成领域具有重要性，因为它提供了一种新的方式来生成逼真的语音，可以用于多种应用场景，如虚拟助手、有声读物等。

speech-to-speech 是一个开源的模块化GPT4-o项目，通过语音活动检测、语音转文本、语言模型和文本转语音等连续部分实现语音到语音的转换。它利用了Transformers库和Hugging Face hub上可用的模型，提供了高度的模块化和灵活性。

Bailing-TTS是由Giant Network的AI Lab开发的大型文本到语音(TTS)模型系列，专注于生成高质量的中文方言语音。该模型采用持续的半监督学习和特定的Transformer架构，通过多阶段训练过程，有效对齐文本和语音标记，实现中文方言的高质量语音合成。Bailing-TTS在实验中展现出接近人类自然表达的语音合成效果，对于方言语音合成领域具有重要意义。

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型，能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频，如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流，例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区，提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。

Pandrator 是一个基于开源软件的工具，能够将文本、PDF、EPUB 和 SRT 文件转换成多种语言的语音音频，包括语音克隆、基于LLM的文本预处理以及将生成的字幕音频直接保存到视频文件中，与视频的原始音轨混合。它旨在易于使用和安装，具有一键安装程序和图形用户界面。

LlamaVoice是一个基于羊驼模型的大型语音生成模型，它通过直接预测连续特征，提供了一种与传统依赖于离散语音码预测的向量量化模型相比更为流畅和高效的处理过程。该模型具有连续特征预测、变分自编码器(VAE)潜在特征预测、联合训练、先进采样策略和基于流的增强等关键特点。

ElevenLabs AI音频API提供了高质量的语音合成服务，支持多种语言，适用于聊天机器人、代理、网站、应用程序等，具有低延迟和高响应速度。该API支持企业级需求，确保数据安全，符合SOC2和GDPR合规性。

StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案，能够在保持源语音内容和韵律的同时，匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景，如电话和视频会议，并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略，实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。

CosyVoice 是一个多语言的大型语音生成模型，它不仅支持多种语言的语音生成，还提供了从推理到训练再到部署的全栈能力。该模型在语音合成领域具有重要性，因为它能够生成自然流畅、接近真人的语音，适用于多种语言环境。CosyVoice 的背景信息显示，它是由 FunAudioLLM 团队开发，使用了 Apache-2.0 许可证。

FunAudioLLM是一个旨在增强人类与大型语言模型(Large Language Models, LLMs)之间自然语音交互的框架。它包含两个创新模型：SenseVoice负责高精度多语种语音识别、情绪识别和音频事件检测；CosyVoice负责自然语音生成，支持多语种、音色和情绪控制。SenseVoice支持超过50种语言，具有极低的延迟；CosyVoice擅长多语种语音生成、零样本上下文生成、跨语言语音克隆和指令跟随能力。相关模型已在Modelscope和Huggingface上开源，并在GitHub上发布了相应的训练、推理和微调代码。

Fish Speech V1.2是一款基于300,000小时的英语、中文和日语音频数据训练而成的文本到语音（TTS）模型。该模型代表了语音合成技术的最新进展，能够提供高质量的语音输出，适用于多种语言环境。

ChatTTS-Forge是一个围绕TTS生成模型ChatTTS开发的项目，实现了API服务器和基于Gradio的WebUI，能够提供全面的API服务，支持生成1000字以上的长文本，保持一致性，并通过内置32种不同风格进行风格管理。

Seed-TTS是由字节跳动推出的一系列大规模自回归文本到语音(TTS)模型，能够生成与人类语音难以区分的语音。它在语音上下文学习、说话人相似度和自然度方面表现出色，通过微调可进一步提升主观评分。Seed-TTS还提供了对情感等语音属性的优越控制能力，并能生成高度表达性和多样性的语音。此外，提出了一种自蒸馏方法用于语音分解，以及一种增强模型鲁棒性、说话人相似度和控制性的强化学习方法。还展示了Seed-TTS模型的非自回归(NAR)变体Seed-TTSDiT，它采用完全基于扩散的架构，不依赖于预先估计的音素持续时间，通过端到端处理进行语音生成。

ChatTTS-ui是一个为ChatTTS项目提供的web界面和API接口，允许用户通过网页进行语音合成操作，并通过API接口进行远程调用。它支持多种音色选择，用户可以自定义语音合成的参数，如笑声、停顿等。此项目为语音合成技术提供了一个易于使用的界面，降低了技术门槛，使得语音合成更加便捷。

ChatTTS是一个开源的文本到语音转换(TTS)模型，它允许用户将文本转换为语音。该模型主要面向学术研究和教育目的，不适用于商业或法律用途。它使用深度学习技术，能够生成自然流畅的语音输出，适合研究和开发语音合成技术的人员使用。

ElevenLabs Audio Native 是一款自动化的嵌入式语音播放器，它可以为任何文章、博客或新闻简报自动生成类人声旁白。它具有可定制性、易于设置，并有助于提高读者参与度，同时使内容对全球的读者和听众更加易于访问。

OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。

Parler-TTS 是一个由 Hugging Face 开发的轻量级文本转语音（TTS）模型，能够以给定说话者的风格（性别、音调、说话风格等）生成高质量、自然 sounding 的语音。它是基于 Dan Lyth 和 Simon King 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作复现，两位作者分别来自 Stability AI 和爱丁堡大学。与其他TTS模型不同，Parler-TTS 完全开源发布，包括数据集、预处理、训练代码和权重。功能包括：生成高质量且自然 sounding 的语音输出、灵活的使用和部署、提供丰富的注释语音数据集。定价：免费。

Voice Engine是一种先进的语音合成模型,它仅需15秒的语音样本,便能生成与原始说话人极为相似的自然语音。该模型广泛应用于教育、娱乐、医疗等领域,可为非读写人群提供朗读辅助、为视频和播客内容翻译语音、为非语言人群赋予独特语音等。其显著优势在于所需语音样本少、生成语音质量高、支持多语种。Voice Engine目前处于小规模预览阶段,OpenAI正在与各界人士探讨其潜在应用和伦理挑战。

VoiceCraft是一种基于令牌填充的神经编解码器语言模型, 可实现领先的语音编辑和零样本文本转语音(TTS)性能。对于未见过的声音, VoiceCraft只需几秒钟的语音样本就能克隆该声音或编辑录音。该模型适用于有声读物、网络视频和播客等野外数据。

NaturalSpeech 3旨在通过分解语音的不同属性（如内容、韵律、音色和声学细节）并分别生成它们来提高语音合成的质量、相似性和韵律。该系统设计了一个神经编解码器，使用分解的向量量化（FVQ）来解耦语音波形，并提出了一个分解的扩散模型来根据相应的提示生成每个子空间的属性。

MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言文本转语音库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。它能够实现实时CPU推理，适用于多种场景，并且对开源社区开放，欢迎贡献。

SpeechGPT是一种多模态语言模型，具有内在的跨模态对话能力。它能够感知并生成多模态内容，遵循多模态人类指令。SpeechGPT-Gen是一种扩展了信息链的语音生成模型。SpeechAgents是一种具有多模态多代理系统的人类沟通模拟。SpeechTokenizer是一种统一的语音标记器，适用于语音语言模型。这些模型和数据集的发布日期和相关信息均可在官方网站上找到。

StreamVoice是一种基于语言模型的零唇语音转换模型，可实现实时转换，无需完整的源语音。它采用全因果上下文感知语言模型，结合时间独立的声学预测器，能够在每个时间步骤交替处理语义和声学特征，从而消除对完整源语音的依赖。为了增强在流式处理中可能出现的上下文不完整而导致的性能下降，StreamVoice通过两种策略增强了语言模型的上下文感知性：1）教师引导的上下文预见，在训练过程中利用教师模型总结当前和未来的语义上下文，引导模型对缺失上下文进行预测；2）语义屏蔽策略，促进从先前受损的语义和声学输入进行声学预测，增强上下文学习能力。值得注意的是，StreamVoice是第一个基于语言模型的流式零唇语音转换模型，无需任何未来预测。实验结果表明，StreamVoice具有流式转换能力，同时保持与非流式语音转换系统相媲美的零唇性能。

Whisper Speech是一款完全开源的文本转语音模型，由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入，包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。该模型的优势在于高效的语音合成和灵活的部署方式。定价方面，Whisper Speech完全免费。它定位于为开发者和研究人员提供一个强大的、可定制的文本转语音解决方案。