# 模塊化

Smithery是一個基於Model Context Protocol的平臺，允許用戶通過連接各種服務器來擴展語言模型的功能。它為用戶提供了一個靈活的工具集，能夠根據需求動態增強語言模型的能力，從而更好地完成各種任務。該平臺的核心優勢在於其模塊化和可擴展性，用戶可以根據自己的需求選擇合適的服務器進行集成。

SUSE AI是一個為企業級部署和運行任何生成性人工智能（GenAI）工作負載而設計的安全可靠的平臺。它提供了零信任安全和可觀測性，作為一個集成解決方案，SUSE AI是一個靈活且模塊化的平臺，提供了可擴展性。SUSE AI讓您控制自己的AI解決方案，賦予選擇和主權。SUSE AI的價值基於三個基礎支柱：選擇、安全和信任。這個結構讓企業可以選擇最適合它們的AI模型和使用方式。SUSE AI提供了工具，幫助企業滿足合規要求，簡化了複雜的監管環境。SUSE AI不僅是滿足當前需求，更是為未來的AI投資提供保障。它是一個開放的企業AI基礎設施平臺，讓您可以選擇輕鬆集成新興技術和模型。

fieldmobi.ai是一個移動優先、前線聚焦、模塊化的ERP系統，旨在幫助企業實現數字化轉型。它通過提供靈活的模塊化解決方案，使企業能夠根據需求定製ERP功能，從而提高工作效率和數據準確性。產品背景信息顯示，fieldmobi.ai致力於通過其技術平臺，賦能前線工作人員，優化業務流程，降低成本，並提高決策效率。關於價格和定位，fieldmobi.ai提供了一個適合中小企業的解決方案，具體價格信息需要進一步查詢。

Agibot X1是由Agibot開發的模塊化仿人機器人，具有高自由度，基於Agibot開源框架AimRT作為中間件，並使用強化學習進行運動控制。該項目是Agibot X1使用的強化學習訓練代碼，可以與Agibot X1提供的推理軟件結合用於真實機器人和模擬步行調試，或導入其他機器人模型進行訓練。

Agibot X1是由Agibot開發的模塊化仿人機器人，具有高自由度，基於Agibot開源框架AimRT作為中間件，並使用強化學習進行運動控制。該項目包括模型推理、平臺驅動和軟件仿真等多個功能模塊。AimRT框架是一個用於機器人應用開發的開源框架，它提供了一套完整的工具和庫，以支持機器人的感知、決策和行動。Agibot X1項目的重要性在於它為機器人研究和教育提供了一個高度可定製和可擴展的平臺。

awesome-digital-human-live2d 是一個開源項目，旨在創建具有交互性的數字人物模型。它支持Docker快速部署，集成了Dify服務，支持ASR、LLM、TTS、Agent等模塊化擴展，並且可以控制Live2d人物模型。該項目通過模塊化設計，簡化了數字人的創建過程，使得開發者能夠更專注於個性化和創新。

AgentK是一個自進化的模塊化自代理通用人工智能（AGI）模型，由多個合作的代理組成，能夠根據用戶的需求構建新的代理來完成任務。它基於LangGraph和LangChain框架構建，具有自我測試和修復的能力，旨在成為最小化的代理和工具集合，以便自我引導並發展自身的智能。

IoAI (Internet of Agents)是一個智能代理互聯框架，旨在通過高度模塊化的設計，實現不同智能代理之間的自動化協作。它允許開發者快速集成第三方智能代理，並通過統一的接口進行任務分配和執行。IoA的核心優勢在於其靈活性和可擴展性，支持多種應用場景，包括但不限於協作論文寫作、基準測試和開放指令數據集。

Cognita 是一個開源框架，用於組織 RAG（Retrieval Augmented Generation）代碼庫，並提供一個前端界面，以便在不同的 RAG 定製中進行實驗。它提供了一種簡單的方法來組織代碼庫，使得在本地測試變得容易，同時也能夠部署到生產環境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作為底層技術，並提供了一個組織結構，使得每個 RAG 組件都是模塊化的、API 驅動的，並且易於擴展。

Nerfstudio是一個開源的神經輻射場（NeRF）開發框架，它提供了簡單易用的API，支持模塊化的NeRF構建和訓練。Nerfstudio幫助用戶更輕鬆地理解和探索NeRF技術，並提供了教程、文檔和更多學習資源。歡迎用戶貢獻新的NeRF模型和數據集。Nerfstudio的主要功能包括模型訓練、數據處理、可視化等。