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Bright Data MCP 是一种强大的模型上下文协议服务器，允许 AI 代理和应用程序实时访问和提取网页数据。其主要优点包括能够绕过地理限制和网站检测，提供无阻碍的网络数据访问，极大地增强了 AI 在数据采集和信息检索方面的能力。该产品定位于为需要实时、可靠网页数据的商业用户提供支持，定价为按需计费，新用户可获得免费试用额度。

Bambo是一个新型的代理框架，与主流框架相比，它更加轻量级和灵活，能够处理各种负载任务。这个框架的主要优点是它的灵活性和轻量级特性，使得它可以在多种不同的场景下使用，特别是在需要处理大量数据和请求时。Bambo框架的背景信息显示，它是为了满足现代软件开发中对于高效率和高性能的需求而设计的。目前，该框架是开源的，可以免费使用。

/dev/agents是一个致力于构建下一代AI代理操作系统的平台。它旨在通过新的用户界面模式、重新构想的隐私模型和开发者平台，使计算机能够像人与人之间的帮助一样，帮助人们在日常生活中使用软件。这个平台挑战了现有的技术限制，致力于创造更加强大和消费者友好的应用体验。

Stripe Agent Toolkit是一个集成到Stripe的插件，它允许开发者将Stripe的金融服务和工具集成到他们的代理工作流程中。这个工具包支持通过函数调用来创建和管理Stripe对象，例如动态创建Payment Links来接受资金，集成到支持工作流程中以帮助客户，并构建测试数据。它与Vercel AI SDK、LangChain和CrewAI等LLM提供商兼容，并且支持Python和TypeScript。Stripe Agent Toolkit的主要优点包括提高支付和财务流程的自动化程度，以及通过代理技术扩展Stripe的功能。

AgentStack是一个用于快速创建AI代理项目的命令行工具。它基于Python 3.10+，支持多种流行的代理框架，如CrewAI、Autogen和LiteLLM，并集成了多种工具，以简化开发过程。AgentStack的设计理念是简化从零开始构建AI代理的过程，无需复杂的配置，即可快速启动和运行代理项目。它还提供了一个交互式测试运行器、实时开发服务器以及生产环境的构建脚本。AgentStack是开源的，遵循MIT许可协议，适合希望快速进入AI代理开发的开发者。

SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成（RAG）工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目，通过 ComfyUI 的可适应节点接口，增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。

DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架，利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技术，简化了大型模型应用与数据的结合。它通过多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、多代理框架协作等技术能力，使企业和开发者能够以更少的代码构建定制化应用。DB-GPT在数据3.0时代，基于模型和数据库，为构建企业级报告分析和业务洞察提供了基础数据智能技术。

coze-discord-proxy是一个代理discord机器人的插件,它可以通过API接口调用被coze托管的discord机器人,实现与chatGPT等AI对话。该插件支持流式对话返回、对话文生图和图生文功能,还支持创建频道/子频道/线程、指定对话频道实现隔离,并兼容openai的对话接口、GPT识图接口等,非常适合集成到NextChat、OneChat等面板中,提供强大的AI聊天能力。

Gemini-OpenAI-Proxy是一个代理软件。它旨在将OpenAI API协议调用转换为Google Gemini Pro协议,以便使用OpenAI协议的软件可以在不改变感知的情况下使用Gemini Pro模型。如果您有兴趣使用Google Gemini但不想修改软件,Gemini-OpenAI-Proxy是一个很好的选择。它允许您轻松地集成Google Gemini的强大功能,而无需进行任何复杂的开发工作。

CrewAI是一个面向开发者的开源库,可以帮助你打造和协调AI代理团队,用以解决复杂任务。它基于LangChain构建,可以无缝集成各类AI工具来赋能你的代理,让它们完成特定的工作目标。你可以像搭积木一样组合不同的代理、任务和工具,打造出适合自己需求的AI代理系统。

Agent M是一个强大的大型语言模型或ChatGPT驱动的主代理开发框架,可让您创建多个基于LLM的代理。Agent Mbetween多个执行各种任务的代理之间进行编排,例如基于自然语言的API调用,连接到您的数据并帮助自动化复杂的对话。

LangChain是一个帮助开发人员构建应用程序的库，通过组合性将大型语言模型（LLMs）与其他计算或知识源结合起来。它提供了各种应用场景的端到端示例，包括问题回答、聊天机器人和代理等。LangChain还提供了对LLMs的通用接口、链式调用、数据增强生成、记忆和评估等功能。定价信息请访问官方网站。